申请/专利权人：重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808762A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G01N15/0227;G01N15/02;G06T7/13;G06T7/62;G06N3/0464;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请实施例提供一种晶粒度智能评级方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。该方法包括对原始晶粒度图像进行预处理；利用SAM模型对晶粒度图像的晶粒度轮廓进行标注，获得标注图像；将标注图像划分为训练集和测试集；利用训练集对基于动态稀疏注意力机制模块的U‑Net网络进行训练；将测试集输入训练后的U‑Net网络，获得晶界识别图像；利用骨架提取算法对晶界识别图像进行处理，获得晶粒度骨架图；利用轮廓查找算法获取晶粒度骨架图的总晶粒个数；基于总晶粒个数计算晶粒度级别。该方法利用动态稀疏注意力机制模块提高了模型推理速度和准确率，解决了现有方法评级效率较低、稳定性和准确性较低的问题。

主权项：1.一种晶粒度智能评级方法，其特征在于，所述方法包括：对原始晶粒度图像进行预处理，以获得设定尺寸的晶粒度图像；利用迁移学习后的SAM模型对所述晶粒度图像的晶粒度轮廓进行标注，获得标注图像；将所述标注图像划分为训练集和测试集；利用训练集对基于动态稀疏注意力机制模块的类U-Net网络进行训练；将所述测试集输入训练后的类U-Net网络，获得晶界识别图像；利用骨架提取算法对所述晶界识别图像进行处理，获得只具有封闭轮廓的晶粒度骨架图；利用轮廓查找算法获取所述晶粒度骨架图中的总晶粒个数；基于所述总晶粒个数和设定放大倍数计算晶粒度级别数和晶粒度级别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司 一种晶粒度智能评级方法、装置、电子设备及存储介质

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