申请/专利权人：深圳市拜特科技股份有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807406A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/2415;G06Q20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请涉及账户管理技术领域，公开了一种支付平台的企业账户管理方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：生成第一账户管理逻辑结构和第二账户管理逻辑结构；创建每个企业账户验证需求信息的两层贝叶斯网络并设置常概率判别阈值集合；通过支付平台获取目标企业账户的历史企业账户关联数据集并生成多个待验证的企业账户目标事项数据；计算异常概率分布信息并进行根因分析，得到多个账户异常状态数据；通过支持向量机模型进行账户异常状态分类，得到账户异常状态分类结果；根据账户异常状态分类结果生成企业账户管理决策信息，进而提高了企业账户管理决策的准确率。

主权项：1.一种支付平台的企业账户管理方法，其特征在于，所述支付平台的企业账户管理方法包括：获取N个第一层次的企业账户管理逻辑并根据所述N个第一层次的企业账户管理逻辑生成第一账户管理逻辑结构，获取S个第二层次的企业账户管理逻辑并根据所述S个第二层次的企业账户管理逻辑生成第二账户管理逻辑结构，其中，N和S为正整数，N＞S；获取多个企业账户验证需求信息，并根据所述第一账户管理逻辑结构和所述第二账户管理逻辑结构创建每个企业账户验证需求信息的两层贝叶斯网络；获取所述两层贝叶斯网络的父节点账户管理变量以及子节点条件概率分布，并根据所述父节点账户管理变量以及所述子节点条件概率分布设置每个企业账户验证需求信息的异常概率判别阈值集合；通过预置的支付平台获取目标企业账户的历史企业账户关联数据集，并根据所述异常概率判别阈值集合生成所述历史企业账户关联数据集的多个待验证的企业账户目标事项数据；根据所述两层贝叶斯网络计算每个待验证的企业账户目标事项数据的异常概率分布信息，并基于所述异常概率分布信息分别对所述多个待验证的企业账户目标事项数据进行根因分析，得到多个账户异常状态数据；将所述多个账户异常状态数据输入预置的支持向量机模型进行账户异常状态分类，得到账户异常状态分类结果；根据所述账户异常状态分类结果生成所述目标企业账户对应的企业账户管理决策信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市拜特科技股份有限公司 支付平台的企业账户管理方法、系统、设备及存储介质

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