申请/专利权人:南威软件股份有限公司
申请日:2023-12-28
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117807265A
主分类号:G06F16/56
分类号:G06F16/56;G06F16/51;G06F16/55;G06F16/535
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明提供一种人脸图片自动标注方法、装置、设备及介质,方法包括读取待标注的所有人脸图片路径,按照图片读取顺序将人脸图片保存到第一文件,对每张人脸图片均生成人脸图片特征向量并保存为图片特征向量文件;将图片特征向量文件写入到特征数据库;创建索引,对每个图片特征向量文件均从特征数据库搜索出最相似的N条向量作为最邻近特征向量,将最终搜索结果保存到第二文件;从第二文件获取最终搜索结果,使用InfoMap聚类算法进行聚类得到聚类结果文件,根据聚类结果文件对第一文件的人脸图片进行分组得到多个类别;对得到的多个类别进行过滤和去重处理。本发明的优点:能够降低人脸图片标注成本,提升标注准确率和标注效率。
主权项:1.一种人脸图片自动标注方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:读取待标注的所有人脸图片路径,按照图片读取顺序将人脸图片保存到第一文件中;对每一张所述人脸图片均生成人脸图片特征向量,将所述人脸图片特征向量保存为图片特征向量文件;按照所述图片读取顺序,将所述图片特征向量文件写入到特征数据库中,并使用图片序号作为所述图片特征向量文件的特征ID;创建索引,按照所述图片读取顺序,对每一个所述图片特征向量文件均从所述特征数据库中搜索出最相似的N条向量作为最邻近特征向量,并将最终搜索结果保存到第二文件中;从所述第二文件中获取所述最终搜索结果,使用InfoMap聚类算法对所述最终搜索结果进行聚类得到聚类结果文件,并根据所述聚类结果文件对所述第一文件中的人脸图片进行分组得到多个类别;对分组得到的多个所述类别进行过滤和去重处理。
全文数据:
权利要求:
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