申请/专利权人：长安大学

申请日：2023-08-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807413A

主分类号：G06F18/211

分类号：G06F18/211;G06N5/01;G06N20/20;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/096;G06N3/049;G08G1/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供基于随机森林和改进的Informer模型的车辆换道轨迹预测方法，涉及交通车辆轨迹预测技术领域，包括如下的步骤：基于车载传感器和公开的自然驾驶数据集，采集车辆行车信息；对车辆行车信息进行预处理得到预处理车辆行车信息；对预处理车辆行车信息采用随机森林算法构建数据集；根据车辆数据的特点以及车辆换道轨迹预测需求通过训练模型预测车辆换道轨迹。本发明增加训练数据的丰富性，提高模型的泛化能力，采用属性随机选择技术避免了其他属性对于分类效果的影响，提高模型的鲁棒性，降低了发生过拟合的风险，降低模型运行的时间和资源消耗。

主权项：1.基于随机森林和改进的Informer模型的车辆换道轨迹预测方法，其特征在于，包括如下的步骤：基于车载传感器和公开的自然驾驶数据集，采集车辆行车信息；对车辆行车信息进行预处理得到预处理车辆行车信息；对预处理车辆行车信息采用随机森林算法构建数据集；根据车辆数据的特点以及车辆换道轨迹预测需求建立训练模型并预测车辆换道轨迹。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长安大学 基于随机森林和改进的Informer模型的车辆换道轨迹预测方法

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