申请/专利权人：广州市品众电子科技有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809857A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G06F18/241;G16H10/60;G16H40/60;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于设备运行数据分析技术领域，具体公开提供的一种基于人工智能的VR设备运行数据分析方法,该方法包括：提取各分析患者的VR使用跟踪日志和电子病历表；对各分析患者进行各症状级别归类；分析所述VR使用跟踪日志，输出各症状级别内各分析患者的VR疗效趋向度；进行各症状级别的VR推荐有效判断；将VR推荐有效判断结果为有效的症状级别记为关注症状级别，确认关注症状级别的推荐VR治疗方案，并进行触发标签设置和反馈；本发明有效解决了当前及时性分析模式存在的不足，实现了病患的长期跟踪式分析，还便于后续病患治疗方式的及时调整，显著提升了相同病症级别病患的疗效，从而满足了不同级别病患的治疗需求。

主权项：1.一种基于人工智能的VR设备运行数据分析方法，其特征在于：该方法包括：步骤1、设备使用数据提取：将目标诊疗室内VR设备的各使用患者记为各分析患者，提取各分析患者的VR使用跟踪日志；步骤2、患者病历信息提取：提取各分析患者的电子病历表；步骤3、患者病症归类：对各分析患者进行各症状级别归类；步骤4、设备使用数据分析：分析所述VR使用跟踪日志，输出各症状级别内各分析患者的VR疗效趋向度；步骤5、VR使用模式推荐判断：将VR疗效趋向度大于设定值的分析患者记为目标患者，统计各症状级别的目标患者数目，进行各症状级别的VR推荐有效判断；步骤6、VR治疗推荐确认：将VR推荐有效判断结果为有效的症状级别记为关注症状级别，确认关注症状级别的推荐VR治疗方案；步骤7、VR治疗方案反馈：将关注症状级别的推荐VR治疗方案设置为VR体验推荐触发标签，并反馈至VR设备推荐页面。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市品众电子科技有限公司 一种基于人工智能的VR设备运行数据分析方法

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