申请/专利权人：四川大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807874A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/2131;G06F18/214;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及特定辐射源识别领域，特别是一种抗干扰复信号SEI系统模版设计方法及设备。本发明通过建立了完整且固定的SEI系统构建流程并实现了SEI系统的可加载模版设计，解决现目前SEI系统方法多样化但面临不同干扰环境、不同信号类型没有可靠性的标准化方案的问题；当干扰类型、环境参数以及信号类型发生改变时，模版设计的系统能够不改变体系架构快速响应变化、模版内部参数的可控变动能提高系统适应能力并降低系统使用过程中的维护成本。也解决了现有SEI系统中识别网络结构复杂、无标准化模版、环境变化调参复杂等问题，为SEI系统面临环境干扰变化时，实现全局调优提供了支撑，极大提高SEI全系统环境的抗干扰适应能力。

主权项：1.一种抗干扰复信号SEI系统模版设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取无线信号，对其进行预处理后存入无线信号数据集；所述无线信号数据集包括训练数据集以及测试数据集；所述预处理包括信号身份标注、信噪比处理以及人为噪声干扰处理；S2：对所述无线信号数据集内的无线信号进行同步头截取处理，得到同步头信号；S3：将所述同步头信号进行虚部与实部的分离，得到两个包含噪声干扰的时间序列实函数；S4：分别对实虚部的所述时间实序列函数进行离散小波变化多重分解，直至分解到最大分解层，得到实虚部小波分解层集；S5：提取所述实虚部小波分解层集的高低频信息，并根据所述高低频信息为所述实虚部小波分解层集赋予权重参数，输出复信号REF特征提取模板；其中，所述复信号REF特征提取模板包括实虚部小波分解层集及其对应的权重参数；所述实虚部小波分解层集包括若干实部小波分解层以及若干虚部小波分解层。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种抗干扰复信号SEI系统模版设计方法及设备

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