申请/专利权人：普华讯光(北京)科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117406161B

主分类号：G01R35/04

分类号：G01R35/04;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本说明书实施例提供了一种计量装置量值偏离度预警方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：获取计量器具各检定仓的检定数据以及期间核查数据，对所述检定数据以及期间核查数据进行数据清洗以及数据分析得到输入数据；将所述输入数据输入量值偏离度分析模型得到量值偏离度指标，判断所述量值偏离度指标是否处于正常区间，根据判断结果选择是否进行预警，其中，所述量值偏离度分析模型为高斯混合模型结合KL散度；本发明实施例解决了传统离线核查法效率低、质量差的问题，实现了不停机在线核查和量值偏离的实时预警，从而提升检定装置计量标准量值溯源智能化程度，保障计量检定柔性生产质量。

主权项：1.一种计量装置量值偏离度预警方法，其特征在于，包括：获取计量器具各检定仓的检定数据以及期间核查数据，对所述检定数据以及期间核查数据进行数据清洗以及数据分析得到输入数据；将所述输入数据输入量值偏离度分析模型得到量值偏离度指标，判断所述量值偏离度指标是否处于正常区间，根据判断结果选择是否进行预警,其中，所述量值偏离度分析模型为高斯混合模型结合KL散度，具体包括：将所述输入数据输入量值偏离度分析模型中的高斯混合模型，根据公式1和公式2得到高斯混合模型的概率分布并由公式3计算所述概率分布的KL散度，通过所述KL散度采用公式4和公式5得到量值偏离度指标； 公式1； 公式2；其中，表示高斯混合模型的概率分布，表示输入数据即检定数据，表示混合模型中子高斯模型的数量，，表示检定数据属于第个子模型的概率，，是第个子模型的高斯分布密度函数，表示数据均值，即期望，表示协方差，表示数据维度，，表示第个子模型的数据均值，表示第个子模型的数据标准差； 公式3；其中，表示与的KL散度，即当用概率分布来拟合真实分布时产生的信息损耗，表示真实概率分布，表示的拟合概率分布，表示样本数量； 公式4； 公式5；其中，（KL）表示由公式3得到的KL散度值，QDV为量值偏离度指标；判断所述量值偏离度指标是否处于正常区间内，若是，则认为计量装置量值处于正常状态无需进行预警，否则认为计量装置量值处于非正常状态并进行预警；其中，所述正常区间为，表示已有指标的均值，表示已有指标的方差。

全文数据：

权利要求：

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