申请/专利权人：东莞市杰瑞智能科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117423068B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/25;G06V10/56;G06V10/764;G08B17/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及用于智慧城市的车辆火灾检测方法及系统，该方法包括：采集停车场车辆图像，根据各像素点的RGB三通道值得到各像素点的雾色偏离程度，根据雾色偏离程度将各像素点划分为疑似烟雾像素点及背景像素点，进而得到各个疑似烟雾区域，获取各疑似烟雾区域的关注度，根据各疑似烟雾区域的关注度得到各疑似烟雾区域的烟雾概率，进而得到各疑似烟雾区域的危险程度，根据各疑似烟雾区域的危险程度完成智慧城市的车辆火灾检测。本发明旨在提高车辆火灾检测的准确率与可靠性，实现用于智慧城市的车辆火灾检测。

主权项：1.用于智慧城市的车辆火灾检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集停车场车辆的各帧图像；根据图像中各像素点的RGB三通道值得到各像素点的雾色偏离程度；根据各像素点的雾色偏离程度获取图像中的各疑似烟雾像素点；根据各疑似烟雾像素点的分布得到图像中的各个疑似烟雾区域；根据相邻帧图像中疑似烟雾区域的分布获取交叠区域；根据交叠区域的像素点数量得到各帧图像各疑似烟雾区域的关注度；根据各帧图像各疑似烟雾区域的关注度得到各帧图像各疑似烟雾区域的烟雾概率；根据各帧图像各疑似烟雾区域的烟雾概率得到各帧图像各疑似烟雾区域的危险程度；根据各帧图像各疑似烟雾区域的危险程度完成车辆火灾检测；所述根据各帧图像各疑似烟雾区域的关注度得到各帧图像各疑似烟雾区域的烟雾概率，表达式为： 式中，表示第b帧图像中第个疑似烟雾区域的烟雾概率，表示第b帧图像中第个疑似烟雾区域的关注度，表示采集图像的帧数，表示第c帧图像中各疑似烟雾区域的关注度，表示第b帧图像中各疑似烟雾区域的关注度，表示取最小值函数，表示获取第c帧图像中所有疑似烟雾区域的关注度最小值，表示获取第b帧图像中所有疑似烟雾区域的关注度最小值，表示所有帧图像中各疑似烟雾区域的关注度的最小值，表示以自然常数为底数的指数函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东莞市杰瑞智能科技有限公司 用于智慧城市的车辆火灾检测方法及系统

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