申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2017-12-14

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN111656374B

主分类号：G06N10/70

分类号：G06N10/70;G06N10/40;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.11#公开

摘要：一种方法包括根据自动量子位校准过程使得对一个或多个量子位执行多个量子位校准程序。存储日志数据，所述日志数据至少包括：标识已执行的一个或多个校准程序的记录，以及与各个校准程序的结果有关的信息。训练数据被从日志数据中选择，并在于一个或多个计算设备处操作的学习模块处接收。在学习模块处训练监督学习模型以选择要被校准和或检查的量子位参数。

主权项：1.一种用于量子位校准的方法，包括：根据自动量子位校准过程，使得对一个或多个量子位执行多个量子位校准程序，其中，所述一个或多个量子位与用于控制量子位控制硬件和或量子位测量硬件的量子位控制参数相关联，所述量子位控制参数中的至少一个取决于至少一个其他量子位控制参数和对所述至少一个其他量子位控制参数的校准，其中，所述自动量子位校准过程根据包括多个节点和边的图进行操作，其中，所述图的每个节点与所述量子位控制参数中的至少一个相关，并且其中，每个边限定一个节点对另一个节点的依赖关系，从而对对应的量子位控制参数之间的依赖关系进行编码；存储日志数据，所述日志数据至少包括：标识已执行的一个或多个校准程序的记录，以及与各个校准程序的结果相关的信息；从所述日志数据中选择训练数据；在于一个或多个计算设备处操作的学习模块处接收训练数据；在所述学习模块处训练监督学习模型，以选择要被校准和或检查的量子位控制参数，其中，所述监督学习模型是使用已从所述日志数据中选择的训练数据来训练的，其中，选择要被校准和或检查的量子位控制参数包括选择所述图的节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 量子位校准

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