申请/专利权人：华东交通大学

申请日：2024-03-06

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853371A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06T5/50;G06T5/60;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种多分支频域增强的真实图像去雾方法、系统及终端，该方法包括：将样本增强集输入图像去雾模型进行多分支网络的特征提取，得到样本图像特征，对样本图像特征进行语义分割、残差注意力处理、特征融合，得到融合特征；对残差输出图像进行混合跳过连接，得到残差图像，对残差图像和融合特征进行图像恢复、频域增强，得到残差增强图像和融合增强图像，将残差增强图像和融合增强图像进行融合，得到去雾图像；根据去雾图像确定模型损失，根据模型损失对图像去雾模型进行参数更新；将待去雾图像输入图像去雾模型进行去雾处理，得到去雾输出图像。本发明实施例，能有效地利用频率域信息细化去雾图像中的去雾效果，提高了图像去雾的准确性。

主权项：1.一种多分支频域增强的真实图像去雾方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据集，并对所述样本数据集进行数据增强，得到样本增强集；将所述样本增强集输入图像去雾模型进行多分支网络的特征提取，得到样本图像特征，并分别对各分支网络的样本图像特征进行语义分割，得到语义分割特征；分别对各分支网络的语义分割特征进行残差注意力处理，得到掩码特征映射和残差输出图像，并将各分支网络的掩码特征映射进行融合，得到融合特征；对各分支网络的残差输出图像进行混合跳过连接，得到残差图像，并分别对所述残差图像和所述融合特征进行图像恢复，得到残差恢复图像和融合恢复图像；对所述残差恢复图像和所述融合恢复图像进行频域增强，得到残差增强图像和融合增强图像，并将所述残差增强图像和所述融合增强图像进行融合，得到去雾图像；根据所述去雾图像和所述样本数据集的真实图像确定模型损失，并根据所述模型损失对所述图像去雾模型进行参数更新，直至所述图像去雾模型收敛；将待去雾图像输入收敛后的所述图像去雾模型进行去雾处理，得到去雾输出图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东交通大学 多分支频域增强的真实图像去雾方法、系统及终端

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD