买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】基于稀疏标记物的图像矫正方法、装置及存储介质_武汉人工智能研究院;中国科学院自动化研究所_202410242270.7 

申请/专利权人:武汉人工智能研究院;中国科学院自动化研究所

申请日:2024-03-04

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117853382A

主分类号:G06T5/80

分类号:G06T5/80;G06T7/73

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本申请提供一种基于稀疏标记物的图像矫正方法、装置及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取待处理图像中的标记物的位置信息;基于预定义几何约束和所述标记物的位置信息获取所述标记物的位置偏移量;基于所述标记物的位置偏移量对所述待处理图像进行正射矫正。本申请提供的基于稀疏标记物的图像矫正方法、装置及存储介质,利用了标记物的几何特点来获取对应标记物的位置偏移量,使基于随意摆放的小型标记物便能实现图像矫正,增强了操作的便利性和灵活性,提升了用户体验。

主权项:1.一种基于稀疏标记物的图像矫正方法,其特征在于,包括:获取待处理图像中的标记物的位置信息;基于预定义几何约束和所述标记物的位置信息获取所述标记物的位置偏移量;基于所述标记物的位置偏移量对所述待处理图像进行正射矫正;所述基于预定义几何约束和所述标记物的位置信息获取所述标记物的位置偏移量,包括:基于所述标记物的位置信息获取射影变换矩阵表达式;所述射影变换矩阵表达式是用未知的位置偏移参数表示的;所述射影变换矩阵用于将待处理图像变换为矫正后的待处理图像;根据预定义几何约束以及所述射影变换矩阵表达式确定损失函数;所述损失函数用于评价对所述待处理图像进行正射矫正的准确度;通过最小化所述损失函数求解所述标记物的位置偏移量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉人工智能研究院;中国科学院自动化研究所 基于稀疏标记物的图像矫正方法、装置及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。