申请/专利权人：南京河海南自水电自动化有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852790A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06Q50/26;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的洪水风险响应与设备撤离方法及系统，包括：水情测报系统采集数据，进行预处理。建立神经网络模型，计算洪水风险指数，根据所述指数计算配电网设备撤离成本。建立最小化撤离成本模型和最小化撤离设备部件成本模型，求解两种模型，得到最终方案。本发明提供的基于神经网络的洪水风险响应与设备撤离方法及系统显著提高了洪水风险响应和电网设备撤离的效率和有效性。通过建立最小化撤离成本模型，能够在保证电网稳定性的前提下，有效降低撤离操作的总成本，避免不必要的经济损失。此外，本发明还优化了资源分配和撤离策略，提高了撤离操作的安全性和环境保护水平。

主权项：1.一种基于神经网络的洪水风险响应与设备撤离方法，其特征在于，包括：水情测报系统采集数据，进行预处理；建立神经网络模型，计算洪水风险指数，根据所述指数计算配电网设备撤离成本；建立最小化撤离成本模型和最小化撤离设备部件成本模型，求解两种模型，得到最终方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京河海南自水电自动化有限公司 一种基于神经网络的洪水风险响应与设备撤离方法及系统

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