申请/专利权人：北京空间机电研究所

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853511A

主分类号：G06T7/13

分类号：G06T7/13;G06T7/11;G06V10/25;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出了一种针对高分辨率遥感图像典型地物如池塘、农田等的交互式提取方法，首先对待解译高分辨率遥感图像进行预处理以及多尺度分割，然后通过人工交互手段对高分辨率遥感图像上待提取的典型地物进行标记，选取被标记的分割单元作为正向样本，计算图像内其他分割单元与正向样本的光谱、形状、纹理特征差异，然后通过全连接条件随机场实现被标注典型地物的初步提取，通过多次交互实现粗提取结果的迭代优化，最后输出轮廓优化后的地物边界，实现典型地物提取。本发明提出的方法可用于加快对重点研究区域的高精度解译过程，提升高分辨率遥感图像数据的应用能力。

主权项：1.一种针对高分辨率遥感图像典型地物的交互式提取方法，其特征在于，包括：S1、对高分辨率遥感图像进行预处理，得到预处理后的图像；S2、对所述预处理后的图像，进行加权最小二乘滤波，得到滤波结果图；S3、在所述滤波结果图中待提取地物的内部绘制闭合多边形，形成多边形包络；S4、根据设定的分割参数，对所述滤波结果图进行图像分割，形成不同分割尺度的分割单元集；S5、根据所述多边形包络，获得正向样本集；S6、计算所述不同分割尺寸的分割单元集中每个分割单元的特征向量；S7、根据所述特征向量，计算所述不同分割尺度的分割单元集中每个分割单元与正向样本集的特征差异；S8、根据所述特征差异，建立全连接条件随机场；S9、根据所述全连接条件随机场，得到不同分割尺度下的待提取地物的粗提取结果；S10、判断所述粗提取结果进行轮廓优化是否满足要求；若满足，则对所述粗提取结果进行轮廓优化，得到提取结果，若不满足，则重复步骤S3～S9。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京空间机电研究所 一种针对高分辨率遥感图像典型地物的交互式提取方法

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