申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829458A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q10/047;G06Q30/0204;G06Q50/06;G06Q50/40;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种计及电动汽车充电需求分布特性的充电站选址定容方法，该方法基于各类电动汽车出行数据生成不同时段的转移概率矩阵，配合Floyd算法模拟电动汽车一天行驶轨迹，并利用拉丁超立方抽样法预测电动汽车充电需求的时空分布。在此基础上，综合考虑运营商‑用户‑电网三方利益，以综合社会成本最小为目标建立充电站选址定容模型，利用Voronoi图划分充电站服务范围，通过改进粒子群算法对充电站位置和数量进行寻优。本发明计及了不同类型电动汽车的充电需求分布特性，保证了投资的经济性、用户的满意度以及电网的稳定性，具有较好的实用性，可为实际充电站规划提供参考。

主权项：1.一种计及电动汽车充电需求分布特性的充电站选址定容方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，结合城区各地块功能和流量，划分规划区划分为：居民区H、商业区S、工作区W和公共服务区PS；获取各类电动汽车出行数据，生成不同时段转移概率矩阵；S2，确定车辆相关特性，包括充电特性和行驶特性，充电特性和行驶特性包括单位里程能耗模型、充电判断指标和路径选择；S3，结合Floyd算法和速度-流量模型，利用拉丁超立方抽样法模拟电动汽车一天行驶轨迹，完成规划区域的充电需求时空分布预测；S4，兼顾运营商-用户-电网三方利益，以综合社会成本最低为目标函数，建立充电站选址定容模型；S5，根据充电需求时空分布预测结果，通过Voronoi图与改进粒子群算法相结合求解模型，输出充电站最优站址和数量，划分充电站服务范围，完成充电站规划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种计及电动汽车充电需求分布特性的充电站选址定容方法

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