申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)

申请日：2023-10-12

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829329A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/20;G06N7/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及航空机队维护维修技术领域，具体的说是一种能够保证发动机的机位时刻有健康的发动机使用，有效降低运维成本的不确定条件下机群短期维修优化方法，在制定不确定条件下的机队短期维修计划中，首先引入三角模糊数，将机队问题中的时间间隔和成本信息由确定数值转化为更加符合航空公司使用的三角模糊数，在对数据进行计算时采用了模糊模拟方法，根据要求建立不确定条件下的机队短期维修计划模型，然后，采用基于将地面保存时间最短作为备用发动机的启发式算法，对模型进行求解，与现有技术相比，将不确定条件下的机队短期维修计划模型与确定条件下的机队短期维修计划模型的求解结果进行了比较，并取得了较好的结果。

主权项：1.一种不确定条件下机群短期维修优化方法，其特征在于，建立不确定条件下机队短期维修计划模型，将地面保存时间最长的发动机作为下一个备用发动机进行排序的启发式规则对机队制定短期维修计划模型进行求解，其中所述不确定条件下机队短期维修计划模型如下式所示：Cst＝Cremove+Crent+Cwaste 式中，Cremove为计划期内发动机的拆换成本，Ccent为计划期内发动机租赁成本，Cwaste为计划期内因发动机提前进行修理而产生的浪费成本；所述对机队制定短期维修计划模型进行求解具体包括以下步骤：步骤1：输入机队基本信息以及不确定条件下机队长期维修计划，机队信息包括不确定条件下机队短期维修计划长度P'、飞机的发动机机位数M、机队中发动机的数量N、发动机在翼和备用发动机的标记、何台发动机安装在哪个飞机机位上和发动机的维修天数以及每台发动机的地面保存时间和可用运行时间；步骤2：计划期第g天，初始g＝1；步骤3：判断g＞P'是否满足条件，若不满足则进入步骤4，若满足则结束输出不确定条件下机队短期维修计划；步骤4：首先，对运行发动机的可用时间进行判断，如果有发动机可用时间为0，则进入步骤5，否则，判断备用发动机的地面保存时间是为0，如果是，则将地面保存时间最长的运行发动机作为备用发动机，备用发动机作为运行发动机进行运行；否则，g＝g+1，进入步骤3；步骤5：判断发动机机的地面保存时间是否为0，如果是，则对应的发动机状态变为维修；如果不是，则对应的发动机变为地面保存。并进入步骤6；步骤6：判断运行发动机的数量是否小于发动机机位数，如果是，则先检查维修的发动机是否维修完成，将维修完成的发动机作为运行发动机进行运行，如果还缺少运行发动机，则检查地保存的发动机是否还有可用时间，如果有则备发变为运行发动机继续运行。如果还不能满足运行发动机的数量，则租用发动机，g＝g+1,进入步骤3；步骤7：重复步骤3到步骤6，直到计划期结束，输出机队短期维修计划，其中，由于在计划期内，发动机的租赁和浪费的成本总是在变化的，因此，为了减小此类事件的影响，在计算成本时引入了三角模糊数，将成本信息由确定数值转化为依概率大小分布的区间数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 不确定条件下机群短期维修优化方法

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