申请/专利权人：北京交通大学;北京超充科技有限公司

申请日：2021-08-06

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113610298B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/047

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明提供了考虑用户出行行为的用户出行能耗预测及路径推荐方法。包括：将路段车速融入静态路网模型中建立动态交通模型，利用深度优先搜索算法根据动态交通模型和用户数据计算用户未来出行可行路径及其车速变化情况，建立基于时空轨迹空间的路网时空出行链；根据路网时空出行链进行行驶工况分析得到反映行驶工况和能耗影响因素的特征参数；利用神经网络计算用户的未来出行可行路径的能耗；根据用户的偏好对可行路径进行打分，将分数最低的路径作为最优路径推荐给用户。本发明将静态路网模型转化为动态交通模型，将路网时空出行链应用在未来出行能耗计算与路径推荐中，基于不同用户的偏好，建立路径评价指标，作为最优路径推荐的依据。

主权项：1.一种考虑用户出行行为的用户出行能耗预测及路径推荐方法，其特征在于，包括：将路段车速融入静态路网模型中建立动态交通模型，利用深度优先搜索算法根据所述动态交通模型和用户数据计算用户未来出行可行路径及其车速变化情况，根据所述用户未来出行可行路径的车速变化情况建立基于时空轨迹空间的路网时空出行链；根据所述路网时空出行链进行行驶工况分析，得到反映行驶工况和能耗影响因素的特征参数；基于所述特征参数通过神经网络计算出用户的未来出行能耗，根据所述用户的未来出行能耗得到所有可行路径的行程时间、行程距离和行程能耗；根据用户的偏好对所有可行路径进行打分，将分数最低的路径作为最优路径推荐给用户；所述的将路段车速融入静态路网模型中建立动态交通模型，包括：将路网中的路段抽象化为静态路网模型中的边，各路段的属性参数抽象化为边的权值矩阵，将相连接的两个路段的交叉节点抽象化为静态路网模型中的顶点；根据所述静态路网模型建立能够体现路网车速动态变化的动态交通模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京交通大学;北京超充科技有限公司 考虑用户出行行为的用户出行能耗预测及路径推荐方法

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