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【发明授权】分析中间包墨水示踪实验全局平均灰度变化的方法及系统_北方工业大学;北京科技大学_202311268116.9 

申请/专利权人:北方工业大学;北京科技大学

申请日:2023-09-28

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117333558B

主分类号:G06T7/90

分类号:G06T7/90;G06T11/20;G01B11/00;G01F1/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.05#授权;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要:本发明公开了分析中间包墨水示踪实验全局平均灰度变化的方法及系统,其中,方法包括以下步骤:基于中间包的原型尺寸和生产参数,建立水模型;进行水模型实验,获得墨水示踪的视频文件;对视频文件进行处理,提取全局平均灰度随时间变化的特征曲线;对特征曲线进行分析,提取全局峰值灰度时间、全局示踪剂残余量和全局排空时间,作为评价中间包结构及中间包结构流动特性的指标。本发明在传统中间包墨水示踪实验定性分析的基础上,通过对拍摄视频进一步数据挖掘,得到了定量化评价中间包结构及其流动特性的指标,为优化中间包冶金工艺和参数提供了理论依据。

主权项:1.分析中间包墨水示踪实验全局平均灰度变化的方法,其特征在于,包括以下步骤:基于中间包的原型尺寸和生产参数,建立水模型;利用所述水模型开展实验,获得墨水示踪的视频文件;对所述视频文件进行处理,提取全局平均灰度随时间变化的特征曲线;对所述视频文件进行处理,提取全局平均灰度随时间变化的特征曲线的方法包括:逐帧提取视频文件中的画面,并依次将每一帧画面保存为一张图片,并依次命名为Image_00001、Image_00002、Image_00003…,所有图片均保存在图片文件夹Image_File内;对提取的第一帧图片进行处理,将非研究区域涂为纯白色,剩余区域即为研究区域,同时通过计算机程序读取记录研究区域和非研究区域的位置;基于读取的非研究区域位置,通过计算机程序对图片文件夹Image_File内所有图片进行处理,将所有图片的非研究区域均涂为纯白色;在图片文件夹Image_File内从前到后查找第一张在入口处出现墨水的图片,并重命名为Im_00001,Im_00001的前一张图片即为初始图片,并重命名为Im_00000,Im_00001之后的图片依次重命名为Im_00002、Im_00003…,删除剩余图片;通过计算机程序读取Im_00000图片的RGB值,将图片文件夹Image_File内所有图片的RGB值均与Im_00000图片的RGB值相减,得到新图片,并将新图片均保存图片文件夹Post_File内,并依次命名为Post_00000、Post_00001、Post_00002、Post_00003…;基于读取的研究区域位置,通过计算机程序依次读取和计算图片文件夹Post_File内每张图片研究区域的平均灰度值,并依次保存在Post_Gray数组内;基于高速摄像机的拍摄帧率,创建全局平均灰度随时间变化的特征曲线,其中横坐标为时间,由高速摄像机的拍摄帧率转化得到,纵坐标为归一化的灰度值,由Post_Gray数组内每个值与Post_Gray数组内的最大值相除得到;对所述特征曲线进行分析,提取全局峰值灰度时间、全局示踪剂残余量和全局排空时间,作为评价中间包结构及中间包结构流动特性的指标;对所述特征曲线进行分析,提取全局峰值灰度时间、全局示踪剂残余量和全局排空时间,作为评价中间包结构及中间包结构流动特性的指标的方法包括:基于所述全局平均灰度随时间变化的特征曲线,得到第一个归一化的灰度值为1.00的时刻,即纵坐标第一次为1.00时所对应的横坐标的时间,将对应的横坐标的时间定义为全局峰值灰度时间;基于所述全局平均灰度随时间变化的特征曲线,得到2倍理论停留时间所对应的平均灰度值,即横坐标为2倍理论停留时间所对应的平均灰度值,将对应的平均灰度值定义为全局示踪剂残余量;基于所述全局平均灰度随时间变化的特征曲线,得到第一个归一化的灰度值为0.05的时刻,即纵坐标第一次为0.05时所对应的横坐标的时间,将对应的横坐标的时间定义为全局排空时间;将所述全局峰值灰度时间、所述全局示踪剂残余量和所述全局排空时间,作为评价中间包结构及中间包结构流动特性的指标。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北方工业大学;北京科技大学 分析中间包墨水示踪实验全局平均灰度变化的方法及系统

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