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【发明公布】车联网场景中可变粒度车辆数字孪生体的边缘构建方法_重庆邮电大学_202410157857.8 

申请/专利权人:重庆邮电大学

申请日:2024-02-04

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880895A

主分类号:H04W28/082

分类号:H04W28/082;H04W28/08;H04L41/14;H04L41/16;H04L67/12;H04L67/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明涉及一种车联网场景中可变粒度车辆数字孪生体的边缘构建方法,属于移动通信技术领域。该方法,包括以下步骤:构建面向车联网的数字孪生网络;边缘服务器负责确定网络中每个车辆数字孪生体构建策略;车辆根据边缘服务器确定的数字孪生体构建粒度采集对应属性的数据,将数据通过基站传输至目标边缘服务器;边缘服务器对接收到的数据进行计算等处理以构建车辆数字孪生体模型,并评估车辆数字孪生体模型的效用;建立最大化网络中的所有车辆数字孪生体平均效用的优化模型;采用多智能体强化学习算法求解最佳车辆数字孪生体边缘构建方案。本发明考虑了孪生体粒度以及资源分配策略对于车辆孪生体的影响,提高了车联网场景下车辆数字孪生体的效用。

主权项:1.车联网场景中可变粒度车辆数字孪生体的边缘构建方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:构建面向车联网的数字孪生网络;S2:当车辆接入网络时,车辆数字孪生体初始化构建在离当前接入基站最近的边缘服务器上;S3:边缘服务器负责确定网络中车辆数字孪生体构建策略;S4:车辆根据边缘服务器确定的数字孪生体构建粒度采集对应属性的数据,将数据通过基站传输至关联的边缘服务器;S5:边缘服务器对接收到的数据进行计算处理以构建车辆数字孪生体模型,并评估车辆数字孪生体模型的效用;S6:建立最大化网络中的所有车辆数字孪生体平均效用的优化模型;S7:采用多智能体强化学习算法求解最佳车辆数字孪生体边缘构建方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆邮电大学 车联网场景中可变粒度车辆数字孪生体的边缘构建方法

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