申请/专利权人：桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117880017A

主分类号：H04L25/02

分类号：H04L25/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及组合码序列盲估计技术领域，具体涉及一种α噪声下短码BOC信号组合码序列盲估计方法，利用基于分数低阶的RANSAC联合Huber‑M估计理论，在α稳定噪声信道通信环境下首先按照两倍组合码周期为间隔，数据重叠一倍组合码周期大小对接收BOC信号进行连续分段，然后通过构造接收信号基于分数低阶的RANSAC联合Huber‑M估计方法对矩阵作进一步的降噪处理，接着再对矩阵进行奇异值分解处理并提取最大左奇异向量次大左奇异向量进行线性组合，通过使用多种失步点估计法对信号组合码序列的失步点进行估计，从而完成对BOC信号组合码序列的盲估计。经过仿真验证，本发明提出的方法较传统单纯的SVD算法在α稳定噪声信道下组合码估计正确率更高。

主权项：1.一种α噪声下短码BOC信号组合码序列盲估计方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：先对获取的BOC信号按照两倍组合码周期为间隔，数据重叠一倍组合码周期进行采样分段；步骤2：引入RANSAC联合Huber-M估计构造BOC信号的分数低阶观测矩阵；步骤3：对分数低阶观测矩阵做相关共变运算并利用改进奇异值分解法处理得最大奇异左向量和次大奇异左向量并进行线性组合处理；步骤4：采用谱范数法、移位最大范数法和Frobenius范数法对最大奇异左向量进行失步点位置估计，完成α稳定噪声信道环境下BOC信号的序列盲估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司 一种α噪声下短码BOC信号组合码序列盲估计方法

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