申请/专利权人：汉王科技股份有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874230A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/335;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/289;G06Q50/18;G06N3/0455;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请公开了一种案由类别获取方法、装置、电子设备，属于计算机技术领域。所述方法通过将法律文书与预设关键词库中的关键词进行匹配，获取关键词匹配结果；根据关键词匹配结果，获取第一案由识别结果；基于预先训练的案由分类模型对法律文书进行分类处理，得到第二案由识别结果；融合第一案由识别结果和第二案由识别结果进行案由识别，得到融合识别结果，以根据融合识别结果获取一级案由类别，若根据融合识别结果无法获取到案由类别时，通过预先训练的生成式大模型生成法律文书匹配的一级案由类别，以对关键词库未覆盖的法律文书类型进行案由识别，保证了需识别案由类别的法律文书全覆盖，提升了一级案由类别召回率。

主权项：1.一种案由类别获取方法，其特征在于，所述方法包括：将法律文书与预设关键词库中的关键词进行匹配，获取关键词匹配结果；根据所述关键词匹配结果，获取第一案由识别结果；基于预先训练的案由分类模型对所述法律文书进行分类处理，得到第二案由识别结果；融合所述第一案由识别结果和所述第二案由识别结果进行案由识别，得到融合识别结果，所述融合识别结果用于指示：融合识别失败，或者，所述法律文书匹配的一级案由类别；响应于所述融合识别结果指示所述法律文书匹配的一级案由类别，结束当前案由识别操作；响应于所述融合识别结果指示融合识别失败，通过预先训练的生成式大模型生成所述法律文书匹配的一级案由类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 汉王科技股份有限公司 案由类别获取方法、装置、电子设备

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