申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872157A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/382;G01R31/378

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于容量修正的AUKF算法的锂电池SOC估算方法，涉及电池电量技术领域，本发明首先建立二阶RC等效电路模型，利用带遗忘因子的最小二乘法在线计算电池欧姆内阻等参数；其次利用BP网络训练得到欧姆内阻等与锂电池实际可用容量的关系；再次利用自适应无迹卡尔曼滤波算法对SOC值进行初步估算，结合BP神经网络，得到充放电电压、电流等参数与SOC估算误差值之间的关系；最后结合双BP网络模型对自适应无迹卡尔曼滤波算法输出的SOC值进行修正补偿，以实现更加准确的SOC预测。本发明通过实时修正电池当前可用容量，得到不同循环次数下更加准确的SOC估计值，为锂电池安全提供保障。

主权项：1.一种基于容量修正的AUKF算法的锂电池SOC估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立二阶RC等效电路模型并利用FFRLS实时估算电池内部参数；步骤2、提取训练用锂电池在不同循环次数下电池负载端电压、负载电流、循环次数、FFRLS估算欧姆内阻和电池负载端电压对时间微分值作为输入参数，电池在不同循环次数下的实时可用容量作为输出参数，训练容量修正BP网络模型；步骤3、提取训练用锂电池的实时可用容量，结合AUKF算法，训练误差修正BP网络模型；步骤4、利用训练好的容量修正BP网络模型与误差修正BP网络模型结合AUKF算法在多时间尺度下对测试用锂电池进行SOC预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种基于容量修正的AUKF算法的锂电池SOC估算方法

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