申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七二三研究所

申请日：2023-06-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN116821658B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本申请提供一种适应不同重复间隔类型的时钟周期指纹特征提取方法，方法包括：步骤一、在指定时间节拍内收集脉冲描述字；脉冲描述字包含载频、脉冲、到达时间、幅度、方位；步骤二、利用序列直方图及脉冲对匹配方法对重复间隔类型进行识别；步骤三、利用最小二乘估计方法对固定重复间隔类型的PRI进行估计；步骤四、利用最小二乘估计方法对参差重复间隔类型的GPRI进行估计；步骤五、利用累计直方图与周期图联合估计方法对抖动重复间隔类型的基准时钟周期Tclock进行估计；步骤六：输出时钟周期特征。本申请提高了不同重频信号类型的个体识别适应性。

主权项：1.一种适应不同重复间隔类型的时钟周期指纹特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、在指定时间节拍内收集脉冲描述字；脉冲描述字包含载频、脉冲、到达时间、幅度、方位；步骤二、利用序列直方图及脉冲对匹配方法对重复间隔类型进行识别；步骤三、利用最小二乘估计方法对固定重复间隔类型的PRI进行估计；步骤四、利用最小二乘估计方法对参差重复间隔类型的GPRI进行估计；步骤五、利用累计直方图与周期图联合估计方法对抖动重复间隔类型的基准时钟周期Tclock进行估计；步骤六：输出时钟周期特征；其中，利用最小二乘估计方法对固定重复间隔类型的PRI进行估计，估计方法包括：TOAn＝N0+n*PRI其中N0为初始到达时间，PRI为重复间隔值，n为脉冲序号，TOA为到达时间；化成矩阵表示的形式为： 其中： 最小二乘估计的准则为： 得到的最小二乘估计为： 因为： 所以对固定重频的最小二乘估计为： 估计完成后执行步骤六；利用累计直方图与周期图联合估计方法对抖动重复间隔类型的基准时钟周期Tclock进行估计，包括：首先进行累计直方图粗估计，用于确定估计基准时钟周期的范围，然后进行周期图基准周期精估计；累计直方图粗估计，确定估计基准时钟周期的范围的步骤如下：步骤411，对抖动信号的到达时间计算ti进行一阶临近点相减形成一阶差分序列： 其中t′j＝tj-tj+1步骤412，排序，将T′中元素按照降序排列得到步骤413，差分，将序列D′进行差分得到其中；fi＝d′i-d′i+1；步骤414，消元，将F中小于门限的元素去除，得到步骤415，累积并迭代，若F′k的长度为零，则跳出迭代，执行步骤416，否则，将F′k的元素并入累积序列Ck,即Ck＝Ck-1∪F′k；同时令D'＝F′k，,执行步骤412；步骤416，对累积序列Ck做直方图，直方图的间隔取Ck的差分最小值；取直方图中数量最大的Ck值作为信号基准周期的预估值；将Tclock估计范围限制在[Ck2,2Ck]范围内；周期图基准周期精估计步骤如下：步骤421，周期图算法首先计算在[fmin,fmax]之间计算ti序列的傅里叶变换幅度谱，如下所示： 其中fmin＝12Ck，fmax＝2Ck步骤422，利用下式对基准周期Tclock进行精确估计：

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权利要求：

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