申请/专利权人：深圳吉祥星科技股份有限公司

申请日：2021-04-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN112967718B

主分类号：G10L15/22

分类号：G10L15/22;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/20;H04N9/31

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.08.03#专利申请权的转移;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.15#公开

摘要：本申请公开了一种基于声音的投影仪控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述基于声音的投影仪控制方法包括：获取待识别声音，并基于特征提取模型，对所述待识别声音进行特征提取，获得所述待识别声音对应的目标声音表征，其中，所述特征提取模型是基于预设目标声音样本集和预设噪音样本集进行对比学习构建的；基于所述目标声音表征和声音识别模型，对所述待识别声音进行声音识别，获得声音识别结果；基于所述声音识别结果对应的控制命令，控制目标投影仪。本申请解决了语音控制投影仪的准确度低的技术问题。

主权项：1.一种基于声音的投影仪控制方法，其特征在于，所述基于声音的投影仪控制方法包括：获取待识别声音，并基于特征提取模型，对所述待识别声音进行特征提取，获得所述待识别声音对应的目标声音表征，其中，所述特征提取模型是基于预设目标声音样本集和预设噪音样本集进行对比学习构建的；基于所述目标声音表征和声音识别模型，对所述待识别声音进行声音识别，获得声音识别结果；基于所述声音识别结果对应的控制命令，控制目标投影仪；在所述基于特征提取模型，对所述待识别声音进行特征提取，获得所述待识别声音对应的目标声音表征，其中，所述特征提取模型是基于预设目标声音样本集和预设噪音样本集进行对比学习构建的步骤之前，所述基于声音的投影仪控制方法还包括：获取待训练特征提取模型，并提取训练声音样本；在所述预设目标声音样本集中提取所述训练声音样本对应的正例声音样本，并在所述预设噪音样本集中选取所述训练声音样本对应的负例声音样本；基于所述待训练特征提取模型，分别对所述训练声音样本、所述正例声音样本和所述负例声音样本进行特征提取，获得训练声音特征提取结果、正例声音特征提取结果和负例声音特征提取结果；基于所述训练声音特征提取结果、所述正例声音特征提取结果和所述负例声音特征提取结果，计算所述待训练特征提取模型对应的对比学习损失；基于所述对比学习损失，优化所述待训练特征提取模型，获得所述特征提取模型；所述基于特征提取模型，对所述待识别声音进行特征提取，获得所述待识别声音对应的目标声音表征的步骤包括：对所述待识别声音进行声纹分割，获得分割声音样本；基于所述特征提取模型，将所述分割声音样本映射为所述目标声音表征；所述声音识别模型包括哈希编码模型，所述基于所述目标声音表征和声音识别模型，对所述待识别声音进行声音识别，获得声音识别结果的步骤包括：基于所述哈希编码模型，对所述目标声音表征进行哈希编码，获得输出哈希编码值；基于所述输出哈希编码值和各预设哈希编码值，生成所述声音识别结果；所述声音识别结果包括第一类型识别结果和第二类型识别结果，所述基于所述输出哈希编码值和各预设哈希编码值，生成所述声音识别结果的步骤包括：计算所述输出哈希编码值和各所述预设哈希编码值之间的汉明距离；确定各所述汉明距离中的目标汉明距离，若所述目标汉明距离大于预设汉明距离阈值，则生成所述第一类型识别结果；若所述目标汉明距离不大于预设汉明距离阈值，则基于所述目标汉明距离对应的预设哈希编码值，生成所述第二类型识别结果。

全文数据：

权利要求：

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