申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2022-08-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115410367B

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/017

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：一种基于车牌识别数据的机动车轨迹可视化方法，本发明涉及基于车牌识别数据的机动车轨迹可视化方法。本发明的目的是为了解决传统交通调查手段无法准确地了解每一辆车的实际行驶轨迹和获得完整出行期望线的问题。过程为：一、对车牌识别数据进行预处理；二、对车牌识别数据中的交叉口进行编号，并对时间格式进行转换；三、构建车辆轨迹数据库；四、确定每个交叉口的经纬度坐标，将交叉口轨迹点坐标数据导入软件中，实现轨迹点的可视化；五、建立轨迹坐标数据表，将得到的轨迹坐标数据导入软件中，实现机动车辆的轨迹可视化，并形成机动车出行期望线图。本发明属于智能交通中的轨迹可视化领域。

主权项：1.一种基于车牌识别数据的机动车轨迹可视化方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、通过数据库获取车牌识别数据，对车牌识别数据进行预处理；步骤二、对车牌识别数据中的交叉口进行编号，并对时间格式进行转换；步骤三、构建车辆轨迹数据库；步骤四、确定每个交叉口的经纬度坐标，将交叉口轨迹点坐标数据导入软件中，实现轨迹点的可视化；步骤五、建立轨迹坐标数据表，将得到的轨迹坐标数据导入软件中，实现机动车辆的轨迹可视化，并形成机动车出行期望线图；所述步骤一中车牌识别数据包括：车牌号码、车辆类型、检测时间、检测设备所处交叉口位置；所述步骤一中通过数据库获取车牌识别数据，对车牌识别数据进行预处理；具体过程为：步骤一一、通过数据库筛选出车牌号码字段为“无牌车”的数据，直接删除；步骤一二、通过数据库筛选出车牌号码、检测时间、检测设备所处交叉口位置三个字段值相同的数据，视为重复数据，删除重复数据，只保留一条有效数据；所述步骤二中对车牌识别数据中的交叉口进行编号，并对时间格式进行转换；具体过程如下：步骤二一、统计出车牌识别数据中的所有交叉口位置，并对交叉口位置进行唯一编号，形成新的地点属性字段；步骤二二、将时间转换为以秒为单位的格式，以当天凌晨0:00:00点为起始时间，形成新的时间属性字段，时间转换公式为：T＝a×3600+b×60+c式中：T为转换后的时间；a为原始时间中的小时位；b为分钟位；c为秒位；所述步骤三中构建车辆轨迹数据库；具体过程为：以每个交叉口作为出行轨迹点，首先对车牌号码字段进行分组，筛选出所有车辆，然后对筛选出的所有车辆的“地点”和“时间”字段按照时间升序排列分别进行拼接，建立车辆轨迹数据表，从而构建车辆轨迹数据库；具体过程为：步骤三一、对车牌识别数据按照车牌号码字段进行分组；步骤三二、将分组后的每组车牌号码按照时间升序排列；步骤三三、将按照时间升序排列后的每组车牌号码的地点和时间属性字段分别进行拼接，以“，”分隔；步骤三四、将步骤三三得到结果另存为新的车辆轨迹数据表，从而构建车辆轨迹数据库；所述步骤四中确定每个交叉口的经纬度坐标，将交叉口轨迹点坐标数据导入软件中，实现轨迹点的可视化；具体过程如下：步骤四一、确定每个交叉口的经纬度坐标，构建交叉口轨迹点坐标表；交叉口轨迹点经纬度坐标设置为“POINT”的形式；步骤四二、将交叉口经纬度坐标数据导入QGIS软件中，统一坐标系为WGS坐标系，在QGIS中将交叉口轨迹点与地图进行匹配，实现轨迹点的可视化；所述步骤五中建立轨迹坐标数据表，将得到的轨迹坐标数据导入软件中，实现机动车辆的轨迹可视化，并形成机动车出行期望线图；具体过程如下：步骤五一、将步骤四实现的轨迹点的可视化与步骤三构建的车辆轨迹数据库相结合，建立轨迹坐标数据表；步骤五二、将轨迹坐标数据从SQL数据库导入QGIS软件中，检测形状设置为线形，统一坐标系为WGS坐标系，实现机动车辆的轨迹可视化，并形成机动车出行期望线图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种基于车牌识别数据的机动车轨迹可视化方法

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