申请/专利权人：湖南迅卓实业有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117542163B

主分类号：G08B21/04

分类号：G08B21/04;A61B5/00;G16H80/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明属于医用监测设备技术领域，本发明公开了一种基于体外监测设备的人体管理监护系统；包括：数据库模块，获取体外监测设备的监测项目，监测项目对应有项目数据，获取疾病的参考范围，构建Logistic回归模型；本发明通过病人存在的影响因素和影响疾病采用对应的参考范围，能便于体外监测设备在进行监测时采用较为贴合的参考范围，使得偏离程度的判定更具有准确性；通过获取当前项目数据的偏离比值，能得到当前项目数据的偏离程度等级，能根据应用信号的紧急程度能够及时地对相关人员进行提醒，便于相关人员根据不同的应用信号对病人做出相应的措施。

主权项：1.一种基于体外监测设备的人体管理监护系统，其特征在于，包括：数据库模块，获取体外监测设备的监测项目，监测项目对应有项目数据，获取疾病的参考范围，构建Logistic回归模型，并对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，进而得到影响项目和影响疾病；监测判断模块，用于判断当前体外监测设备是否正常工作；监测模块，对当前病人的个体因素进行采集，基于病人的个体因素确定病人的疾病种类，基于当前病人的疾病种类确定当前病人是否存在影响项目以及影响疾病，通过体外监测设备对当前病人的监测项目进行监测，获得当前项目数据；分析模块，基于当前项目数据与对应的参考范围的比值得到当前项目数据的偏离比值；发送模块，通过偏离比值构建偏离程度，基于偏离程度输出对应的判定指令，根据判定指令生成应用信号，对生成的应用信号进行发送；所述构建Logistic回归模型，并对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，进而得到影响项目和影响疾病，包括：在历史数据中，对项目数据与病人的个体因素、对单种疾病与多种疾病的项目数据进行收集；将病人的个体因素逐一作为自变量、病人的个体因素对应的项目数据作为因变量输入Logistic回归模型中；将单种疾病的项目数据逐一作为自变量，将多种疾病的项目数据作为因变量输入Logistic回归模型中：将项目数据与病人的个体因素通过Logistic回归模型存在影响关系的记为影响项目，将影响项目与病人的个体因素进行关联；将单种疾病与多种疾病的项目数据通过Logistic回归模型存在影响关系的记为影响疾病，将疾病与对应的影响疾病进行关联；在所述Logistic回归模型中，对病人的个体因素与对应的监测项目的影响关系、疾病与疾病之间的监测项目的影响关系进行判定，包括：在历史数据中，将同一监测项目中病人的不同个体因素与对应的监测项目组成一个数组；将病人的不同个体因素中对监测项目造成数据波动的个体因素记为1，将病人的不同个体因素中对监测项目未造成数据波动的个体因素记为0；获取不同个体因素在数组中的概率，将不同个体因素的概率记为x；将x代入公式计算预测概率值： 其中，P表示概率，若P＞0.5，则认为存在影响关系，若P≤0.5，则认为不存在影响关系；在所述数据库模块中，参考范围即为正常数据范围；获取影响项目与疾病的项目数据，基于影响项目与疾病的项目数据构建影响项目关系式，得到对应的影响项目系数，其中，通过影响项目系数对参考范围进行调整，得到对应的参考范围；获取影响疾病与疾病的项目数据，基于影响疾病与疾病的项目数据构建影响疾病关系式，得到对应的影响疾病系数，其中，通过影响疾病系数对参考范围进行调整，得到对应的参考范围；在所述分析模块中还包括：获取当前监测项目在当前时间周期内的状态：获取当前体外监测设备的监测项目在当前时间周期内对应的项目数据；将当前时间周期中项目对应的初始项目数据记为Dcst，将当前时间周期中项目对应的结束项目数据记为Det，将上一时间周期中项目对应的初始项目数据记为Dcst-1，将上一时间周期中项目对应的结束项目数据记为Det-1，那么，当前时间周期与上一时间周期的数据变化的计算公式为： 其中，α为大于0的常数，Vcs为数据变化比值，Det-Dcst为当前时间周期中监测项目在一个时间周期内的数据变化，Det-1-Dcst-1为上一时间周期中监测项目在一个时间周期内的数据变化；将Vcs大于1的定为上升状态，将Vcs小于1的定为下降状态，将Vcs等于1的记为稳定状态；Vcs与1的数值差别越大，则对Vcs的偏离程度等级调整就越大。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南迅卓实业有限公司 一种基于体外监测设备的人体管理监护系统

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