申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893196A

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及一种系统的使用可用度评估方法，该包括：基于系统中故障部件数量建立马尔可夫模型；对系统工作过程和维修过程分别进行过程建模，得到工作过程和维修过程的转移率矩阵；根据工作过程和维修过程的转移率矩阵，确定马尔科夫模型的状态转移率矩阵；根据状态转移率矩阵和马尔科夫模型，得到稳态概率向量；根据状态转移率矩阵和所有部件的初始状态，确定系统t时刻各状态的分布概率；根据稳态概率向量、系统t时刻各状态的分布概率，确定系统在稳态下的使用可用度和瞬时使用可用度。本方法通过单独对工作过程和维修过程进行建模，降低系统可用度计算复杂度，提高系统可用度评估的准确率和效率，为采用合适的保障策略来提高可用性打下基础。

主权项：1.一种系统的使用可用度评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于待评估系统中故障部件的数量，建立系统马尔可夫模型；所述待评估系统为待评估k表决系统，所述待评估k表决系统包括n个相同且独立的部件和r个维修工，至少有k个部件处于正常工作状态时，系统处于可用状态；其中每个部件分别处于工作、待机或故障三种状态之一；n为大于0的整数，k为大于0小于或等于n的整数，r为大于0小于或等于n的整数；根据所述待评估k表决系统中工作部件的平均失效率、待机部件的平均失效率、故障部件的平均修复率以及维修工数量，对所述待评估k表决系统的工作过程和维修过程分别建立过程马尔可夫模型，得到工作过程的转移率矩阵和维修过程的转移率矩阵；根据所述工作过程的转移率矩阵和所述维修过程的转移率矩阵，确定所述系统马尔科夫模型的状态转移率矩阵；根据所述状态转移率矩阵和所述系统马尔科夫模型，得到稳态概率向量；根据所述状态转移率矩阵、所述系统马尔科夫模型以及待评估系统在初始时刻各状态的分布概率，确定待评估系统在t时刻各状态的分布概率；根据所述稳态概率向量、待评估系统在t时刻各个状态的分布概率，确定待评估系统在稳态下的使用可用度和瞬时使用可用度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 系统的使用可用度评估方法

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