申请/专利权人：株式会社日立制作所

申请日：2020-12-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113050550B

主分类号：G05B13/02

分类号：G05B13/02;G05B19/418;B21B37/28;G06N3/045;G06N3/08

优先权：["20191227 JP 2019-237656"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.07.16#实质审查的生效;2021.06.29#公开

摘要：本发明的工厂设备控制装置具备：控制执行装置，其根据控制效果学习控制对象工厂设备的实绩数据与控制操作的组合，提供根据由控制方法学习装置学习过的神经网络的输出来控制上述控制对象工厂设备的操作端的控制输出，就控制执行装置而言，当存在学习控制效果高的情况而形成的神经网络的输出且控制效果高时，根据该输出控制控制对象工厂设备的操作端，在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置有富余时，根据学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出控制控制对象工厂设备的操作端，进而在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置没富余时，不控制控制对象工厂设备的操作端。

主权项：1.一种工厂设备控制装置，具备：控制执行装置，其与控制效果对应地对控制对象工厂设备的实绩数据与控制操作的组合进行学习，提供控制输出，该控制输出与通过控制方法学习装置学习过的神经网络的输出对应地控制上述控制对象工厂设备的操作端，上述控制方法学习装置形成控制效果不同的多个神经网络，其特征在于，当存在学习控制效果高的情况而形成的神经网络的输出且控制效果高的情况下，上述控制执行装置与该输出对应地控制上述控制对象工厂设备的操作端，当只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且上述操作端的操作端位置有富余的情况下，上述控制执行装置与学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出对应地控制上述控制对象工厂设备的操作端，进而当只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且上述操作端的操作端位置没有富余的情况下，上述控制执行装置不控制上述控制对象工厂设备的操作端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 株式会社日立制作所 工厂设备控制装置及其方法、轧制机控制装置及其方法

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