申请/专利权人：深圳市润迅数智科技有限公司

申请日：2023-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116308225B

主分类号：G06Q10/105

分类号：G06Q10/105;G06Q40/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明提供了一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统及方法，其系统，包括：基础管理模块，用于在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；数据收集模块，用于根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；薪资核算模块，用于基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算。本发明客观及时的对企业人力资源进行管理，同时可自动完成员工薪资核算，降低了财务管理人员的工作量，提高了人才管理以及薪资结算效率。

主权项：1.一种带有智能核算薪资的人力资源管理系统，其特征在于，包括：基础管理模块，用于在员工入职后，基于员工入职信息，获取存储于区块链中的劳动合同，并对所述劳动合同进行认证，确定所述员工的薪资计算规则；数据收集模块，用于根据薪资计算规则，确定并采集所述员工对应的薪资影响数据；薪资核算模块，用于基于薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算；其中，数据收集模块与员工管理模块进行电性连接，其中，所述员工管理模块，包括：签到管理单元，用于员工上下班打卡签到；考勤管理单元，用于根据员工的打卡签到情况，生成员工对应的考勤信息，并在预设时间将所述考勤信息发送至区块链中的存储模块进行存储；请假申请单元，用于员工在线提交请假申请，并在请假申请被批准后，对员工考勤信息对应考勤标签进行更新；所述员工管理模块，还包括：与考勤管理单元相连的加班申请单元，所述加班申请单元，用于员工提交加班申请，并在加班申请通过后，基于预设的加班工资计算规则，计算当前加班薪资，同时，获取区块链中存储的有效加班信息，根据有效加班信息以及当前加班薪资，确定所述员工的累计加班薪资，对区块链中存储的有效加班信息进行数据更新；其中，加班申请单元，包括：第一核实子单元，用于在员工提交加班申请后，基于加班申请信息，确定申请加班时长以及加班对应日期，获取所述员工的考勤信息，对比确定所述加班对应日期产生的记录加班时长；第二核实子单元，用于将所述记录加班时长与申请加班时长进行对比，当记录加班时长与申请加班时长一致时，判定所述加班申请通过；否则，获取所述记录加班时长与申请加班时长的时长误差，当所述时长误差在预设误差内时，判定所述加班申请通过；辅助核实子单元，用于当所述时长误差不在预设误差内时，获取当前时间段内的多个同步加班申请以及所述多个同步加班申请对应的同步加班时长，生成同步加班时长离散图；基于同步加班时长离散图，确定当前加班对应的时长离散区，当所述加班申请时长在所述时长离散区时，判定所述加班申请通过；否则，向所述加班申请添加待处理标签，生成待处理申请，并将所述待处理申请发送至待核实子单元等待人工核实；其中，薪资核算模块，包括：薪资计算单元，用于基于员工对应的薪资影响数据，根据所述员工对应的薪资计算规则，对员工薪资进行计算，获得员工的实际薪资；薪资核查单元，用于获取所述员工的同级员工的目标薪资数据，基于所述目标薪资数据，对所述员工的实际薪资进行核查，判断所述员工薪资是否计算正确；其中，薪资核查单元，包括：数据获取子单元，用于基于所述员工对应的认证合同进行查找，确定所述员工的同级员工名单，根据同级员工名单获取对应同级员工的薪资数据作为目标薪资数据；数据拆分子单元，用于根据同级员工对应的薪资计算规则，将所述目标薪资数据进行拆分，获得多个子数据，基于所述多个子数据，生成同级员工的薪资群像图；根据所述薪资群像图，提取同级员工的目标薪资数据中各类子数据的数据波动特征，基于所述数据波动特征，分别确定各类子数据对应的部分薪资的薪资区间；判断子单元，用于将所述员工的实际薪资进行拆分，获得多个子薪资，并分别判断所述子薪资是否在对应的薪资区间内；当所述子薪资都在其对应的薪资区间内，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元；否则，确定误差子薪资并计算所述误差子薪资的误差概率，当误差概率大于等于预设值时，判定所述员工薪资计算错误，控制所述薪资计算单元重新进行薪资核算；当误差概率小于预设值时，判定所述员工薪资计算正确，并将员工薪资计算结果发送至财务管理单元；其中，误差概率具体计算如下： 其中，α表示误差子薪资的误差概率；r表示误差子薪资对应的值；Rs表示误差子薪资薪资区间的区间上限值；Rx表示误差子薪资薪资区间的区间下限值。

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权利要求：

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