申请/专利权人：珠海世宁达科技有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117406844B

主分类号：G06F1/20

分类号：G06F1/20;G06N3/044

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本申请公开了一种基于神经网络的显卡风扇控制方法及相关装置，该方法包括：通过对显卡内正在执行的线程数量进行统计和记录，以获取显卡运行信息；获取显卡任务调度信息；根据显卡运行信息和显卡任务调度信息，对显卡运行走势分析，确定功耗走势信息；基于功耗走势信息进行显卡高温识别，获得高温识别信息；获取显卡产品信息；当判断设备发热原因为显卡时，获取当前时间点的显卡温度参数和设备气温参数，结合高温识别信息和显卡产品信息，生成风扇控制反馈信息。本申请基于风扇控制反馈信息，调节显卡风扇转速以实现显卡散热；利用风扇控制反馈信息，为后续显卡散热的风扇控制提供更精准的控制，使得显卡风扇控制更具适应性。

主权项：1.一种基于神经网络的显卡风扇控制方法，其特征在于，包括如下步骤：通过对显卡内正在执行的线程数量进行统计和记录，以获取显卡运行信息，所述显卡运行信息包括运行时间信息和显卡资源占用信息；获取显卡任务调度信息，显卡任务调度信息包括任务ID、显卡资源分配信息、任务预估完成时长以及显卡资源消耗信息，任务ID分别与显卡资源分配信息、显卡资源消耗信息之间具有一一对应关系；根据显卡运行信息和显卡任务调度信息，对显卡运行走势分析，确定功耗走势信息；基于功耗走势信息进行显卡高温识别，获得高温识别信息；获取显卡产品信息；当判断设备发热原因为显卡时，获取当前时间点的显卡温度参数和设备气温参数，结合高温识别信息和显卡产品信息，生成风扇控制反馈信息；基于所述风扇控制反馈信息，调节显卡风扇转速以实现显卡散热；其中，所述显卡资源占用信息包括计算资源点占用数量，所述运行时间信息包括显卡资源占用信息对应的时间参数；在基于功耗走势信息进行显卡高温识别，获得高温识别信息的步骤中，具体包括：构建高温识别训练数据集，所述高温识别训练数据集包括多组训练数据，每组训练数据包括历史功耗走势信息以及该历史功耗走势信息对应的高温标识信息，该历史功耗走势信息对应的高温标识信息用于判断该历史功耗走势信息是否存在高温风险，高温标识信息包括多个与时间参数对应的标识值，当标识值为真时表示存在高温风险，当标识值为假时表示不存在高温风险；构建反馈式神经网络结构并设置模型收敛条件；利用高温识别训练数据集对该反馈式神经网络结构进行训练；若反馈式神经网络结构的训练结果达到了模型收敛条件时，获得高温识别模型；将功耗走势信息输入高温识别模型中，获得模型输出结果，模型输出结果为功耗走势信息对应的高温识别信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海世宁达科技有限公司 一种基于神经网络的显卡风扇控制方法及相关装置

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