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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及电力调度系统领域,尤其涉及基于深度学习模型的用户用电行为预测与智能调度系统,包括多源数据采集与预处理模块、深度融合预测模型和智能调度优化算法模块,并通过微服务架构将上述模块或模型集成统一系统平台,系统平台与电力公司的电网监控与调度...
  • 本申请提供一种冷凝器抗冲击性能计算方法,其包括:S1,建立管路的等效简化系统,以得到多根等效管道;对每根等效管道的管内外液体附加质量进行计算;进行流固耦合冲击计算;计算每根等效管道的基准加速度;将计算得到的每根等效管道的基准加速度施加到单根...
  • 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的智能电网状态估计方法、系统及介质,该方法包括:根据智能电网的拓扑结构和测量数据,建立电力系统的拓扑图模型;构建包含多个时空卷积块的STGCN模型,每个时空卷积块通过时间门控卷积层捕捉时间序列数据的时间依赖...
  • 作为本发明的一个方面的非线性函数运算装置,具备:非线性运算单元,其中的内部物理量根据预定非线性特性自主变化;输入转换单元,其利用表示所述预定非线性特性的参数将输入信号转换为时间信息;控制单元,在初始化非线性运算单元后,在输入信号输入到输入转...
  • 本发明公开了一种智能环境修复决策支持与培训平台,数据采集模块集成多类传感器和卫星影像,且拥有历史修复案例数据库。数据处理模块融合多源数据,运用深度学习和强化学习算法预测污染趋势、优化修复策略,并构建数字孪生模型。决策支持模块基于数字孪生模拟...
  • 本发明提供了一种面向高寒高原区的水土资源优化配置方法,该方法包括绘制面向高寒高原区的水土资源系统网络;划分高寒高原区的最小优化配置单元;计算单位面积蒸散发产生的NPP、水源涵养能力、万元GDP用水量、土壤保持量、防风固沙量和碳汇能力,获得高...
  • 本发明公开了一种公路交通工程试验检测数据采集和评价系统,涉及交通检测技术领域,包括数据采集模块、数据处理与分析模块、评价指标匹配模块、数据评价模块和结果输出模块;本发明中,能依不同类型公路特点自动识别并精准评估,确保新建公路验收及旧路改造达...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法,涉及风险评估技术领域,包括采集地下工程相关的多源异构数据并提取隐含信息,将地下工程地质安全风险因素建模为风险网络,基于Stacking集成算法计算节点的综合重要度,识别关键风险...
  • 本发明涉及工业设备状态监测技术领域,提出一种基于多传感融合的伺服电缆弯曲应力预测方法。针对现有技术中数据维度单一、机器学习模型泛化能力差及实时性不足的问题,首先,通过部署多模态传感器,获取并预处理多源历史数据集。然后,构建神经网络融合层对预...
  • 本发明提供了一种适用于低中放固废桶的超分辨率三维图像快速反演方法及系统,包括:步骤S1:模拟生成密度分布不均匀的废物桶;步骤S2:对每个废物桶进行γ扫描获得计数率,并结合迭代算法获得废物桶的三维密度图像;步骤S3:利用废物桶的三维密度图像训...
  • 本申请涉及植物生长监测领域,其具体地公开了一种园林绿化植物生长监测系统及方法,其首先,获取由传感器采集的植物生长环境参数和由摄像头采集的植物生长形态图像,然后,利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成植物生长评...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的钢板表面缺陷检测方法,属于不锈钢板缺陷识别技术领域,包括以下步骤:步骤S1:数据采集与划分:获取钢板表面缺陷图片数据,并划分为训练集和测试集;步骤S2:数据增强与预处理,得到样本训练集;步骤S3:构建基...
  • 本发明公开了一种基于力学响应预测的TBM隧道支护参数优化方法,涉及隧道建设技术领域,其技术方案要点是:该方法通过建立不同围岩状态与支护参数组合下的有限元计算模型,生成大量力学响应样本,同时收集现场实测数据进行补充和修正,利用深度学习算法建立...
  • 本发明公开了一种支架系统的自动识别与通用跟踪方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,收集来自手术室的支架手术视频数据;步骤S2,由具备专业医学知识的人员分别对直管型支架,分叉型支架和支架输送系统视频进行关键点标注;步骤S3,通过提取并连接关键点...
  • 本发明提出了一种基于Mamba的多域分治无人机红外图像超分辨率方法。通过融合空间域和频域的特征解译,实现了超分辨率结果的渐进式优化。本发明首先通过视觉导向的状态空间模块捕捉长程空间依赖关系;然后通过基于小波变换的特征映射模块的小波变换分支、...
  • 本发明公开了一种基于多源融合成像的目标识别跟踪方法及系统,包括:获取多模态环境监测数据并进行预处理,基于预处理后的多模态环境监测数据进行图像增强,得到图像增强多模态环境监测数据;对图像增强多模态环境监测数据进行多模态特征提取,引入交叉注意力...
  • 一种基于初始位置引导和相邻特征增强网络的伪装目标检测方法,属于深度学习图像检测技术领域,为了解决现有的伪装目标检测方法精度不足的问题。本发明首先利用PVT网络作为主干网络提取特征,以渐进的方式捕获局部到全局的依赖关系;然后利用位置先验提取模...
  • 本发明提供了一种基于点监督的组织病理学图像细胞核检测方法。采用点监督学习方式,首先,在像素级表示的基础上进行点标签与其周围区域之间的关系推理,确定哪些区域高质量的覆盖了整个实例;然后,采用深度学习框架构建密集细胞核检测网络并进行网络训练,训...
  • 本发明公开一种基于神经低秩背景建模的双分支红外小目标检测方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤:准备数据集;构建双分支检测模型;训练网络模型;设计损失函数及评价指标;微调模型;保存模型。本发明采用双分支架构:分支一通过神经低秩背景建模,利...
  • 本发明提供一种针对软组织的口腔三维模型纹理映射方法及设备,包括扫描采集口腔的二维影像和三维点云数据;对二维影像进行全景融合及软硬组织分割处理;对分离出的软组织部分采用离线参数化方法,通过设定变形参数并基于分段融合的迭代优化重建软组织三维模型...
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