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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于深度学习的眼部OCT图像分析方法和系统,涉及OCT图像分析相关领域,该方法包括:采集多角度的眼部OCT图像;对采集的眼部OCT图像执行预处理;采用基于深度学习的分割模型对预处理后的眼部OCT图像进行分割;根据分割结果,计...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的生产制造管理方法及系统,用于生产制造管理领域,该生产制造管理方法包括以下步骤:收集物流仓储中的物流管理数据与生产线的运行数据,构建物流数字孪生处理模型;基于物流数字孪生处理模型模拟物流管理过程,并利用定位与识别...
  • 本发明涉及电力交易风险评估领域,具体为一种电力现货交易风险评估方法,包括以下步骤:S1、获取目标电力现货供应方所在地区的光电影响信息和风电影响信息;S2、根据光电影响信息和风电影响信息计算目标发电方在目标时间段的总预测发电量;S3、获取电网...
  • 本发明提供了一种图像数据识别模型训练方法,模型基于训练好的对抗样本生成联合模型中实现,该对抗样本生成联合模型包括编码器、噪声添加模块、解码器、噪声生成模块、拼接模块、生成器和判别器,其中,所述编码器包括第一全连接层、特征增强模块、第三全连接...
  • 本发明公开了一种基于像素差异感知的图像伪造检测方法、系统及装置,属于计算机视觉与人工智能技术领域。本发明包括:S1、获取真实图像和伪造图像,并进行预处理和标注;S2、采用位置展望模块对预处理之后的图像进行处理;S3、对步骤S2中所得图像进行...
  • 本申请涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的喉部肿物分类分析方法、装置及存储介质。其中方法包括:获取喉部图像数据和临床数据;对喉部图像数据和临床数据分别进行预处理;将经过预处理的喉部图像数据输入到多属性分类特征学习模型进行特征提取...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的海底声呐图像识别系统,包括如下模块:图像采集模块,用于采集原始声呐图像并构建原始声呐图像数据集;预处理模块,用于生成去噪声呐图像数据集;三维地貌结构建模模块,用于构建三维地貌结构图;图结构编码模块,用于获取多...
  • 本发明公开了一种行为决策模型的训练方法及数字人的自适应交互方法。其中,该训练方法包括:获取样本训练集;使用样本训练集对待训练的行为决策模型进行迭代训练,直到待训练的行为决策模型的目标函数损失值小于预设的损失阈值;其中,目标函数损失值是通过以...
  • 本申请公开了结合卷积长短时记忆网络与大语言模型的故障预测方法,涉及人工智能技术领域,方法包括:确定卷积长短时记忆网络的窗口长度;根据文本日志计算得到加权累积故障风险评分;构建卷积长短时记忆网络;将历史传感器数据输入到卷积长短时记忆网络,得到...
  • 本发明涉及图像处理和智能检测技术领域,具体涉及基于图像处理技术的供水管网巡检与缺陷识别方法,包括以下步骤:S1:采集管网表面多波段图像数据;S2:对增强图像执行几何约束下的边缘检测;S3:沿管道轴向按等距检测单元进行网格化划分;S4:对各检...
  • 本发明公开了一种表格识别方法,通过将表格数据转换为图像格式,并结合语义上下文分析、跨单元格实体识别及依存句法分析,有效解析复杂表格的逻辑关联性。创新性地融合视觉与文本特征,构建多模态混合网络,引入交叉注意力机制,实现特征深度交互,显著提升识...
  • 本发明公开了基于多模态大模型微调的证件伪造识别方法及系统。方法包括:获取待识别证件图片;将待识别证件图片进行证件分类,以得到分类结果;将待识别证件图片输入至基础伪造识别模型中进行基础伪造识别,以得到基础伪造识别结果;根据分类结果确定样例图片...
  • 本公开实施例提供一种图像生成方法、模型训练方法、检测方法、装置及系统,可以从已获得的少量井盖缺失窨井的图像中提取井盖缺失窨井的特征,然后可以从带井盖窨井的图像中截取包括该带井盖窨井的第一图像区域,然后将提取到的特征迁移到第一图像区域的带井盖...
  • 本发明属于立体视觉技术领域,公开一种基于自适应结构光的深度估计方法。采集关闭投影仪场景下相机视角RGB图像,经半全局匹配算法获取相机视角粗视差图,投影变换生成投影仪视角RGB图像及投影仪视角粗视差图,输入至自适应结构光生成模块,生成自适应结...
  • 一种低光照环境图像增强和自适应特征融合目标检测方法,涉及图像检测技术领域,包括以下步骤:采集原始图像信息输入改进YOLO‑MFL网络,其中,改进YOLO‑MFL网络由MA‑Retinexformer低光照增强层、YOLOv11的主干和FL‑...
  • 本发明涉及一种星载全色‑多光谱‑高光谱遥感影像的一体化融合方法,借助多光谱影像的特性,实现对多源输入影像中所包含的空间高频细节信息和鉴别性光谱信息的提纯,从而汇成两种纯净的特征分量即空间分量和光谱分量,用于后续重建;在光谱特征重建中,以聚合...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,公开一种基于深度学习的血细胞图像分割方法、系统及存储介质,包括对各细胞图像进行标注后训练生成过渡识别模型,利用过渡识别模型对测试用图像数据集进行图像分割,获取存疑图像,基于存疑图像生成特征提取器,将存疑图像以...
  • 本发明公开了高光谱与形态特征融合的稻飞虱阶段与性别鉴定方法,旨在提高稻飞虱种类、龄期和性别的分类准确性,在若虫初期阶段。通过高光谱成像技术获取稻飞虱的光谱数据,并结合形态学图像处理技术提取形态特征,采用多模态数据融合技术,将光谱数据与形态特...
  • 一种基于自适应背景车辆模型的自动驾驶鲁棒性对抗训练方法,属于智能交通管控技术领域。为解决现有自动驾驶对抗训练中存在的通用性不足的问题,本发明包括构建自动驾驶模型鲁棒性训练环境;构建组合衰减因子分析背景车辆与目标车辆之间的风险,采用TTC构建...
  • 本发明公开了一种基于RWKV模型的脑部MRI影像分割方法,属于医学图像处理与人工智能交叉技术领域。首先,在U‑Net网络框架中引入RWKV线性自注意力模块,以较低的计算开销建立远程像素之间的关联,从而提高脑瘤区域的识别精度,并有效控制推理时...
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