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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种作物配水方法、装置、介质和设备,涉及水资源管理领域,包括构建多目标模拟‑优化模型;所述多目标模拟‑优化模型包括EPI C作物生长模型,和以最大化经济水生产力、最大化灌溉水生产力和最大化营养水生产力为目标函数,以作物生育期灌溉...
  • 本发明公开了一种高精度光纤管线检测装置热管理系统的协同优化方法,涉及热管理协同优化技术领域,包括以下步骤:采集包括光纤管线检测装置温度数据、冷却介质数据和环境数据的热管理协同优化数据,并对采集的数据进行预处理;利用生成的散热优化方案与流体流...
  • 本发明公开了一种船舱光照和气流集成仿真系统、方法及存储介质,其中系统包括用户界面模块、光照仿真模块、气流仿真模块和数据库模块;用户界面模块用于接收用户输入的环境参数、气流参数和光照参数,在用户查询所需数据时,从数据库模块中调取对应数据传递给...
  • 本发明公开了一种基于思维链增强与混合专家架构的地质领域命名实体精准识别与分类方法,其特征在于:首先通过OCR技术提取地质文档文本数据,并利用本地部署的大型语言模型提取结构化实体数据;随后调用本地大模型根据地质领域语言风格生成多样化句式模板,...
  • 本发明公开了一种多涵道变循环发动机机动与气动载荷预测方法及系统,涉及航空发动机技术领域。该方法包括:基于飞行任务划分典型飞行动作:爬升、俯冲、平飞,采用雨流计数法对原始载荷谱进行滤波以保留关键加卸载路径,结合双线性回归法拟合三参数威布尔分布...
  • 本申请实施例提供一种列车运行轨迹优化方法、装置、设备、介质及产品,涉及轨道交通技术领域。该方法包括:获取多个输入数据;根据多个输入数据,构建多个计算模型和多个约束条件;对多个计算模型和多个约束条件进行光滑处理,得到多个光滑计算模型和多个光滑...
  • 本发明公开了一种基于特征负荷预测的配变重过载快速预警方法,包括步骤1历史数据收集步骤,步骤2数据预处理步骤,步骤3计算典型日负荷序列并进行k‑means聚类步骤,步骤4训练LSTM模型步骤,步骤5依照输出预测值中最大负载率来评定配变的重过载...
  • 本发明公开了一种基于分数阶PID的综合能源系统多目标优化方法及系统,涉及综合能源管理技术领域。该方法包括步骤:获取待优化综合能源系统各个园区的运行参数,建立综合能源系统内部耦合模型;根据综合能源系统内部耦合模型确定各个园区的多目标函数;根据...
  • 本发明涉及基于GIS普选高位洼地作为抽水蓄能电站上水库的选址方法,涉及抽水蓄能电站选址技术领域,包括以下步骤:获取拟普选区域上水库和下水库的数据;利用最大闭合等高线识别和提取洼地作为普选站址;计算普选站址的基本工程属性;按地形属性筛选出满足...
  • 本发明公开了一种区域尺度过程模型模拟精度优化方法、系统和设备,涉及模型优化领域,包括将待优化的作物参数组合输入至作物‑水生产力模型中,确定结果变量产量和冠层覆盖度;对结果变量产量和冠层覆盖度进行交叉验证确定评价指标;构建用于区域尺度PCMs...
  • 本发明公开了一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法,包括:S1:构建水能价值动态评估模型,结合分布式水文模型计算不同时空场景下的水能可利用量,将水能可利用量转化为经济价值,获取动态水能价值;S2:建立多风险因素耦合网络,计算风险因素间的协...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的接触网隐蔽性缺陷智能检测方法,属于轨道交通供电系统智能巡检技术领域。该方法融合图像、激光点云、红外热图与结构声波等多源感知数据,构建统一的多模态输入数据集。通过时空同步、配准与特征归一化等处理手段,提升数据...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的目标检测方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉技术领域,所述方法为:对获取的待识别图像进行多层次视觉特征提取,以从得到的视觉特征图上提取多个候选区域,并从多个候选区域中选取若干个目标检测区域;获取待识别图像对应...
  • 本发明公开了一种基于多跳相似子图和大语言模型的智能问答方法,属于自然语言处理技术领域。本发明包括:S1、使用预训练模型分别提取提问、知识图谱实体和知识图谱关系的特征;S2、基于步骤S1中提取的特征构建多跳相似子图,输出答案子图;S3、根据步...
  • 本发明实施例提供了一种服饰识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从待识别视频中提取多个不同时刻的关键帧;对关键帧进行服饰区域检测;对检测到的目标服饰区域,提取目标服饰区域的特征,目标服饰区域的特征至少包括图像特征;基于各目标服饰区域的...
  • 本发明提供一种提升图神经网络训练效率的方法、装置、设备和介质,所述方法的步骤包括构建论文共引关系网络,将论文共引关系建模为图结构数据作为图神经网络的输入;基于蒙特卡洛树搜索次模优化算法设计标注策略,完成关系网络的节点标注;选取图神经网络的训...
  • 本发明涉及建筑材料智能检测技术领域,特别涉及一种智能化提取堆叠渣土颗粒点云的方法。包括以下步骤:S1.渣土颗粒点云数据获取;S2.堆叠点云转化为深度图像;S3.Waste‑Net模型提取颗粒的分割掩膜;S4.完全可见颗粒深度图像提取;S5....
  • 本发明公开了一种面向自动驾驶的交通标志识别方法,包括:以交通标志图像中所有像素点的亮度平均值和饱和度平均值作为输入参数,对交通标志图像进行幂律变换的伽马因子作为输出参数,构建多层感知机模型;以目标函数最大为优化目标对多层感知机模型的参数进行...
  • 本发明提供了一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法和装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取样本遥感影像,对样本遥感影像中的目标像素进行标注,得到目标遥感影像;利用目标遥感影像,对生成对抗网络模型进行训练,得到目标生成对抗网络模型;在获取到...
  • 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的机场场面目标检测多天气数据增强方法。在原始CycleGAN网络的基础上,通过扩充残差网络块、编解码器的跨层连接以及引入注意力机制的方式改进生成器网络,同时设计动态加权多尺度判别器网络,使用正常天气下...
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