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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开涉及一种森林火灾检测方法、装置及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取森林火灾图像;将所述森林火灾图像输入森林火灾检测模型,得到检测结果,其中,所述森林火灾检测模型是对YOLOv10网络结构进行改进之后得到的模型,所述YOLOv...
  • 本发明公开了一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质。方法包括获取待定位的原始图像;将原始图像转换成噪声域,得到第一图像,从第一图像提取第一特征图,第一特征图包含第一图像中的源区域和噪声修复区域之间的不一致性特征;从原始图像中提取局部二值...
  • 本申请涉及一种多尺度目标检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:提取待测图像的特征图信息;待测图像为包括至少两个不同尺度的目标的图像;基于特征图信息得到对应的图结构;图结构中的每个节点与特征图信息的每个位...
  • 本发明提供一种人物交互检测模型及人物交互检测方法;所述人物交互检测模型包括:视觉编码器、实例解码器、类别查询学习模块及交互解码器;视觉编码器分别与实例解码器、类别查询学习模块及交互解码器连接,实例解码器还与交互解码器连接;类别查询学习模块与...
  • 本发明提供一种训练人工智能模型的运算装置与方法,该装置包含储存装置及处理器。该储存装置储存程序码,其中该程序码包含该人工智能模型,以及该人工智能模型包含物体检测器、多层感知器及交互行为解码器。该处理器用以载入并执行该程序码,其中该人工智能模...
  • 本发明涉及一种深度伪造内容检测方法。适用于计算机人工智能深度伪造内容检测领域。本发明所采用的技术方案是:该方法包括:获取待检测视频内容,分离音频和视频,并基于音频得到音频序列,基于视频得到视频人脸序列;将音频序列和视频人脸序列输入经训练的音...
  • 本发明属于目标检测与识别领域,公开一种基于定向椭圆和排名指导对齐损失的定向目标检测方法,先使用Transformer提取图像多尺度特征;然后通过查询向量与特征交互生成候选框,并引入多候选匹配机制提升正样本质量,接着利用KL散度计算椭圆定位损...
  • 本发明公开了一种基于共享作业系统的银行智能授权方法、系统、设备及介质,该方法包括:基于业务柜台发送的业务授权请求获取待办理业务的业务数据,基于业务数据对待办理业务进行风险等级评估和风险画像评估,根据风险画像和业务风险等级匹配待办理业务对应的...
  • 本发明混合注意力机制结合U‑Net的内腔图像血管分支点提取方法属于医学数字图像处理技术领域;该方法依次执行:在U‑Net网络架构中共享编码器构建Det网络和Des网络;采用SuperRetina数据集对U‑Net网络进行预训练,得到预训练网...
  • 本申请涉及一种用于无人机的轻量化目标检测方法、装置、设备和介质,通过基于YOLOV11构建复杂模型,在该模型的骨干网络中利用特征金字塔以及不同膨胀率的膨胀卷积进行构建第一优化单元替代原始骨干网络中的CBS单元,并利用残差结构、自注意力机制对...
  • 本公开的实施例公开了三维重建方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:获取目标场景的场景图像序列;对于上述场景图像序列中的每帧场景图像,执行以下步骤:识别上述场景图像中的动态物体区域;基于所识别的动态物体区域,...
  • 本发明提供了一种基于注意力机制和多尺度信息交互的皮肤镜图像分割方法,属于医学图像分割技术领域。解决了传统分割方法对皮肤病变区域边界识别不准确、多尺度特征提取能力不足及噪声干扰影响较大的技术问题。其技术方案包括以下步骤:步骤一、构建高精度皮肤...
  • 本发明公开一种基于模型复用的图文检索图网络方法,首先根据用户需求从互联网公开数据源构建多领域图像‑文本对数据集,利用预训练模型进行多级数据清洗确保数据质量,其次复用大规模预训练的多模态模型作为特征提取器,高效获取图像文本对的深度语义表征,显...
  • 本发明涉及工业缺陷检测技术领域,公开了一种自适应特征融合的记忆匹配工业缺陷检测方法,通过增强型图像级缺陷模拟策略,生成多种未知缺陷样本,帮助模型有效区分正常模式与异常模式;将待检测样本图像、正常样本图像、缺陷样本图像多尺度特征提取,设计自适...
  • 本发明涉及智能制造产线管理技术领域,公开了智能制造产线实时优化与调度管理算法及系统,算法包括:S1:获取搬运区域的路面图像信息数据和货物图像信息数据;S2:将路面图像信息数据分为多个图像分析单元;S3:获得各搬运机器人的检测信息数据;S4:...
  • 本发明提供一种跨模态图像与文本语料关联分析系统,涉及图像与文本分析领域。包括数据收集与预处理模块、特征提取模块、跨模态关联学习模块和模型训练与优化模块;数据收集与预处理模块从多源收集图像和文本数据,并进行预处理;特征提取模块利用CNN和NL...
  • 本发明提出了一种用于仓库管理的视觉识别方法、系统和边缘设备,该方法包括:获取货物出入库行为视频流,从视频流中提取仓库物品图像,对仓库物品图像中的物品标注和图像预处理后形成图像数据集;建立改进的深度学习目标检测算法,该算法中主干网络采用标准卷...
  • 本发明属于计算机视觉与自动化检测技术领域,公开了一种基于深度学习的光通信器件贴片元件快速定位方法,本发明采用改进的CSPDarknet‑53作为特征提取骨干网络。该网络结构在保持较高检测精度的同时,通过提出的动态局部卷积替换普通卷积,相比传...
  • 本发明涉及一种时序增强和多粒度意图引导的对抗生成推荐方法,包括:先获取原始用户商品交互序列及交互时间数据,经多种数据增强方式得到时序增强序列;然后通过构建多个交叉熵损失函数和对比损失函数,从不同角度约束模型训练,充分挖掘用户行为模式和潜在相...
  • 本发明公开了一种建筑工程管理用工程进度三维显示系统,本发明涉及工程模型显示技术领域,解决了影像融合处理进程不够全面的问题,本发明通过将影像灰度化处理,大幅减少数据计算维度,简化了特征处理流程,在降低计算复杂度的同时,有效提高了数据处理速度,...
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