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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种基于测试时训练的信息传播预测模型训练方法、预测方法及系统,根据用户集和级联集构建有向社交图和序列扩散超图,构建训练集和测试集;信息传播预测模型包括宏观预测分支、微观预测分支和引入MAE的辅助自监督学习分支,三条分支共享特征提取...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,尤其涉及一种模型训练方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取样本集,所述样本集中包括多份样本数据;其中,每份所述样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的样本报告;获取所述样本数据中的样本报告的聚类标签;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的土壤墒情预测方法和装置,首先,对历史土壤墒情时间序列数据进行季节性趋势分解,得到趋势项、季节项和残差项;其次,结合多种因果检验方法,分析每个分解项与气象变量之间的因果关系,构建动态因果邻接矩阵,得到因果树结构;...
  • 本发明公开了一种深层信息感知的图神经网络推荐模型方法,S10,基于用户物品交互数据与物品知识图谱,生成协作信息图;S20,基于高阶邻域图生成模块获取高阶协作信息图与高阶交互图;S30,通过深层信息聚合模块学习高阶协作信息图与高阶交互图中的节...
  • 本发明公开了一种轨道交通工程地质数据质量自动检查方法及系统,步骤S1,获取轨道交通工程地质数据并进行预处理;步骤S2,按照预设自动化检查规则,对预处理后的轨道交通工程地质数据质量进行自动化检查,包括通用属性检查、几何拓扑检查,并获取检查结果...
  • 本发明公开了一种基于渐进式门控解码器的可行驶区域检测方法,主要解决现有可行驶区域检测技术在弱特征场景下可行驶区域检测精度低,以及网络结构复杂计算效率低的问题。其实施方案为:1)获取数据集与检测标签;2)构建可行驶区域检测模型;3)构建损失函...
  • 本发明涉及一种基于知识增强和双图交互的问题生成方法,包括以下步骤:步骤A:采集上下文句子和对应的问答对,构建用于问题生成的训练数据集DR;步骤B:使用训练数据集DR以及知识图谱训练基于知识增强和双图交互网络的深度学习网络模型T;步骤C:将上...
  • 本申请涉及辅助驾驶系统技术领域,公开了基于多任务学习的ADAS感知优化方法,方法包括:构建多任务网络模型,多任务网络模型包括共享的Backbone部分、Neck部分及Head部分;Backbone部分采用将初始的C3模块替换为C2F模块的C...
  • 本发明属于目标识别技术领域,且公开了一种多模态融合的3D点云目标识别方法,该方法的具体步骤为:S1,数据预处理与特征提取:对摄像头、点云以及环境传感器的数据进行时间同步和空间校正后提取网络提取基本特征;S2,模态可靠性评估;S3,动态融合与...
  • 一种植物生长信息监测方法,涉及植物监测技术领域,针对现有技术中不能得出植物在各个阶段准确清楚的生长信息的问题,本申请解决了传统靠肉眼来分辨湿地植物在各个阶段的生长信息准确率低的问题,本申请通过叶面积指数对植物的生长信息进行判断,本申请结合了...
  • 本发明提供一种生态环境保护督察方法、系统、设备及介质。本发明中,获取待进行保护督察的生态环境的多源数据;基于多源数据,利用污染识别模型进行环境问题识别,得到环境问题识别结果以及存在环境问题的目标区域;基于获取到的目标区域的历史生态数据,利用...
  • 本发明公开了一种基于目标重采样的单阶段三维点云目标检测方法,主要解决现有技术对简单点云目标和困难点云目标关注度不平衡的问题。其实现方案是:获取点云数据并划分数据集;对训练集点云数据依次进行数据增强和目标重采样;对增强后的训练集和测试集做体素...
  • 本申请公开了一种场景文本检测模型的训练方法、装置和存储介质,该训练方法包括:获取样本图像;获取样本图像的目标掩膜和中心掩膜;将样本图像的掩膜与样本图像融合,得到样本特征图,样本特征图包括真值目标特征图、预测目标特征图、真值中心特征图和预测中...
  • 本申请提出了一种电梯内海报人体过滤方法及装置,包括以下步骤:获取电梯视频,使用预训练的人体检测模型对电梯视频进行检测得到多个人体检测框;将同时满足平均纹理复杂度小于第一阈值,轮廓方向一致性小于第二阈值,高亮区域占比大于第三阈值的人体检测框作...
  • 本发明公开了一种基于模糊贝叶斯网络的高层建筑分层式电气安全风险评估方法及系统,方法包括:确定高层建筑中各楼层的楼层功能信息;根据楼层功能信息将高层建筑的各楼层按功能进行归类,得到预设数量个楼层归类集;根据各楼层归类集对应的功能分别选择预设数...
  • 本发明提供一种基于深度学习的患者援助智能审核系统,包括图像预处理模块、智能检测模块、智能识别模块、自然语言分析处理模块,所述图像预处理模块用于将患者上传的原始图像材料进行预处理;智能检测模块用于通过基于YOLO3算法的智能检测模型对校正后的...
  • 本发明公开了一种融合结构感知与动态传播的自适应图诊断方法及系统,包括:采集典型故障状态下的振动加速度信号;将所述振动加速度信号数据划分为多个时间窗口,使每个时间窗口的采样数据作为图的节点特征,构建图结构数据;基于所述图结构数据,利用结构感知...
  • 本申请涉及一种尾矿库风险评估方法,包括:确定尾矿库风险评估体系并对各指标的样本数据进行预处理;确定子流域信息和水生态敏感性;计算各指标的综合权重;根据尾矿库风险评估体系、预处理后各指标的样本数据和各指标的综合权重构建动态贝叶斯网络模型;基于...
  • 本发明公开了一种基于自监督教师学生网络的小样本工业异常检测方法,主要解决现有工业异常检测技术在正常样本极其稀缺场景中的检测下降的问题。其实施方案为:1)构建数据集;2)构建构建教师学生网络模型;3)构建损失函数;4)训练小样本异常检测模型;...
  • 本发明公开了一种资源受限设备的皮带落煤检测方法,属于计算机视觉目标检测技术领域。该方法基于事件相机的实时数据流进行采集,利用事件相机高时间分辨率的优势,动态捕捉皮带上的变化信息;通过特定的时间窗口,将捕获的事件数据组织为事件帧,随后提取空间...
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