申请/专利权人：航科院中宇(北京)新技术发展有限公司

申请日：2020-05-29

公开（公告）日：2020-09-11

公开（公告）号：CN111652428A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.20#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于历史数据的航班预达时刻估算方法及系统，包括历史飞行数据采集模块、飞机类型划分模块、聚合空间划分模块、特征飞行路径划分模块、概率分布计算模块、到达时间预测模块和显示输出模块。本发明通过历史运行数据按照不同类型飞机进行聚合分析，然后分类并计算得到特征飞行路径及数据分布概率，进而计算得到预测到达时间及时间方差，提高了航班到达时刻的预测精度和偏差大小，有利于航班飞行实时指导与实时监视，对提升航班准点率和改善航班保障与运行效率具有重要数据支撑与指导，可提升航班飞行资源分配效率与任务规划。

主权项：1.一种基于历史数据的航班预达时刻估算方法，其特征在于，包括：S1、按飞机的结构重量对飞机进行类型划分，划分为三种类型飞机，飞机的结构重量在80吨以下划分为A型飞机，飞机的结构重量在80～170吨划分为B型飞机，飞机的结构重量在170吨以上划分为C型飞机；S2、分别采集不同类型飞机的历史飞行数据，针对不同类型飞机的历史飞行数据根据历史飞行数据中的飞行路径特点依据水平方向的飞行路径分别统计计算飞行路径的聚合点，并划分出飞行路径聚合空间以及子飞行路径聚合空间；S3、通过聚类算法将飞行路径聚合空间和子飞行路径聚合空间分别进行飞行路径分类，并计算出特征飞行路径；S4、根据历史飞行数据中飞行路径聚合空间与子飞行路径聚合空间内的各个飞行航迹的平均飞行速度和飞行时间匹配特征飞行路径计算数据分布规律；S5、基于步骤S4中计算得出的数据分布标准，根据实际飞机速度，计算得到飞机实际飞行所需的预测时间及置信度，将各个飞行路径的时间相加得出最终的预测到达时间和时间方差ΔT。

全文数据：

权利要求：

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