申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2022-10-12

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115423374A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于两阶段鲁棒优化的网约车动态调度方法，包括步骤：离散化处理网约车运营的服务时段与服务区域；建立表征车辆与乘客时空移动的车辆‑乘客时空网络；采集实时和历史网约车订单数据，基于离散化的服务时段和服务区域集计化处理订单数据，生成乘客出行需求；基于乘客历史出行需求构建基于预算不确定集合的需求不确定性表征；结合需求不确定性表征，建立基于两阶段鲁棒优化的网约车动态调度模型；针对网约车动态调度模型，设计具有主‑子问题结构的精确迭代优化求解算法，并基于滚动时域优化技术动态生成网约车调度方案。本发明方法能够显著增强调度方案的鲁棒性，同时降低调度方案的保守性，提升网约车运营的服务效率。

主权项：1.一种基于两阶段鲁棒优化的网约车动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：离散化处理网约车运营的服务时段与服务区域；S2：建立表征车辆与乘客时空移动的车辆-乘客时空网络；S3：采集实时和历史网约车订单数据，基于离散化的服务时段和服务区域集计化处理订单数据，生成乘客出行需求；S4：基于乘客历史出行需求构建基于预算不确定集合的需求不确定性表征；S5：结合需求不确定性表征，建立基于两阶段鲁棒优化的网约车动态调度模型；S6：针对网约车动态调度模型，设计具有主-子问题结构的精确迭代优化求解算法，并基于滚动时域优化技术动态生成网约车调度方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于两阶段鲁棒优化的网约车动态调度方法

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