申请/专利权人：中国石油大学(华东)

申请日：2023-03-15

公开（公告）日：2023-06-09

公开（公告）号：CN116246348A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/764;G06N3/047;G06N3/082;G06N3/0464;G10L15/24;G10L25/87;G10L15/22;G10L15/06;G10L15/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.27#实质审查的生效;2023.06.09#公开

摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的聋哑人交互方法，系统和存储介质，通过构建卷积神经网络模型，对获取的目标对象手势图像进行手语识别和判断；采用关键词列表模板匹配方法，对采集到的语音信号进行语音识别；从而构建集手语识别子系统和语音识别子系统为一体的聋哑人交互系统，可应用于各种公共交流场所，为聋哑人这一特殊群体参与公共服务提供了较大的便利，弥补了现实中手语工作人员不足的情况。

主权项：1.一种基于卷积神经网络的聋哑人交互方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：启动交互工作状态；S2：进入第一模式，采集目标对象手势图像，对所述手势图像进行预处理，获得手部特征信息；S3：搭建卷积神经网络模型，将所述手部特征信息输入至所述卷积神经网络模型中进行特征的提取和转换，并输出最终手势语义；S4：进入第二模式，采集声音信号，并进行声学特征提取，根据关键词列表模板匹配方法对所述声学特征进行语音识别，并输出最终的语音内容；S5：重复步骤S2至S4，直至交互结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东) 基于卷积神经网络的聋哑人交互方法，系统和存储介质

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