申请/专利权人：重庆交通大学

申请日：2023-04-25

公开（公告）日：2023-07-07

公开（公告）号：CN116400631A

主分类号：G05B19/042

分类号：G05B19/042

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.25#实质审查的生效;2023.07.07#公开

摘要：本发明具体涉及基于DMPC的通信中断下零信任智能网联车辆队列控制方法，包括：定义初始状态下的假设输出状态序列和预测输出状态序列；建立优化目标代价函数；针对单个车辆：基于当前时刻的假设输出状态序列、预测输出状态序列和邻居假设输出状态序列求解其优化目标代价函数得到当前时刻的最优预测控制输入序列；计算最优输入状态序列并结合最优预测控制输入序列计算下一时刻的最优输入状态；计算下一时刻的假设输出状态序列并分发给与其通信的邻居车辆。本发明联合多方当前状态来预测车辆未来时刻的运动状态，并且能够基于车辆队列的通信拓扑和邻居车辆的状态来调节各个车辆的自身行驶状态，从而能够提高智能网联车辆队列纵向控制的稳定性。

主权项：1.基于DMPC的通信中断下零信任智能网联车辆队列控制方法，其特征在于，包括：S1：定义初始状态下车辆队列中各个车辆的假设输出状态序列和预测输出状态序列；S2：基于车辆队列中各个车辆的通信拓扑建立对应的优化目标代价函数；S3：针对车辆队列中的单个车辆：获取当前时刻与该车辆通信的邻居车辆的邻居假设输出状态序列，并基于该车辆当前时刻的假设输出状态序列、预测输出状态序列和邻居假设输出状态序列求解其优化目标代价函数，得到该车辆当前时刻的最优预测控制输入序列；S4：基于该车辆当前时刻的最优预测控制输入序列计算对应的最优输入状态序列，并结合该车辆当前时刻的最优预测控制输入序列计算其下一时刻的最优输入状态，用以控制该车辆下一时刻在车辆队列中的行驶状态；S5：基于该车辆当前时刻的最优预测控制输入序列计算下一时刻的假设控制输入序列，进而结合预设的车辆动力学模型计算下一时刻的假设输出状态序列，并将该车辆下一时刻的假设输出状态序列分发给与其通信的邻居车辆；S6：重复执行步骤S3至S5，直至车辆队列控制结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆交通大学 基于DMPC的通信中断下零信任智能网联车辆队列控制方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD