申请/专利权人：广东海洋大学

申请日：2023-04-10

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN116403426B

主分类号：G08G1/0968

分类号：G08G1/0968;G08G1/0969;G08G1/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.05#授权;2023.07.25#实质审查的生效;2023.07.07#公开

摘要：本发明提出基于路况大数据的路网引领方法及系统，包括：获取路网中的实时道路数据和车辆的实时数据；基于实时道路数据和车辆的实时数据，对路网中的未来道路数据进行预测；基于车辆的实时数据和未来道路数据，获取路网中最优路径；基于最优路径，对车辆进行路网引领。本发明以实时道路数据和车辆的实时数据为基础数据，对交通路网进行模拟，得出未来道路数据，通过未来道路数据进而规划出最优路径，其中，路径规划中充分考虑了历史交通数据和实时路况、以及未来路况，实现规划出代价最小的最优路径，再通过推荐与之对应的最佳车速信息，对车辆进行引领，进而实现智能化的代价最小的路网引领。

主权项：1.基于路况大数据的路网引领方法，其特征在于，包括：获取路网中的实时道路数据和车辆的实时数据；基于所述实时道路数据和车辆的实时数据，对路网中的未来道路数据进行预测；基于所述车辆的实时数据和所述未来道路数据，获取路网中的最优路径；获取路网中的最优路径包括：基于车辆的当前位置信息和终点位置信息，利用所述车辆的实时数据和所述未来道路数据进行仿真交通分配，获取若干条初始路径；分别获取每条所述初始路径的距离、用时和油耗；基于所述距离、用时和油耗，分别对所述路径设置权重指标；基于所述权重指标，获取路网中的所述最优路径；基于所述最优路径，对车辆进行路网引领；对车辆进行路网引领包括：预测所述最优路径中通过的全部车辆信息，所述车辆信息包括：到达所述最优路径中的车辆的数量，和每辆车到达所述最优路径的时间和位置；基于所述全部车辆信息，获取所述最优路径中所述未来道路数据允许的最优车速信息；基于所述最优车速信息，引领所述车辆在所述最优路径中以最佳的车速进行行驶。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东海洋大学 基于路况大数据的路网引领方法及系统

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