申请/专利权人：国家电网有限公司客户服务中心

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117540275A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/08;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于预训练模型的客户诉求识别方法及系统，所述方法步骤如下：构建语料库，收集客户服务语料作为模型训练样本；训练预训练语言模型，获得文本语义理解能力；使用客户诉求语料微调预训练模型，使其适应诉求识别任务；对新输入的客户诉求进行识别，并映射到预定类别中；所述系统包括语料库构建模块、模型训练模块、模型调节模块和识别映射模块。本发明能够自动、有效地识别和解析客户诉求，为企业的客户服务提供决策支持。通过使用深度学习技术，本发明能够对大量的客户沟通数据进行处理和分析，提高客户满意度和服务效率。

主权项：1.一种基于预训练模型的客户诉求识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建语料库，收集客户服务语料作为模型训练样本；2训练预训练语言模型，获得文本语义理解能力；3使用客户诉求语料微调预训练模型，使其适应诉求识别任务；4对新输入的客户诉求进行识别，对识别结果进行评估，并映射到预定类别中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电网有限公司客户服务中心 一种基于预训练模型的客户诉求识别方法及系统

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