申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117558012A

主分类号：G06V30/30

分类号：G06V30/30;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明提供一种基于改进Yolov5的多路莫尔斯码检测方法及系统，在主干网络引入可变形卷积模块提升了对莫尔斯信号几何特征的关注，在颈部网络引入GSConv和VoV‑GSCSP模块有效降低了模型的参数量及计算复杂度，提高了检测的准确度，本发明在提高检测效率的同时保持了较高的检测精度。

主权项：1.一种基于改进Yolov5的多路莫尔斯码检测方法，其特征是：其步骤为：S1.Fcous层通过先切片后拼接的方式将原始输入莫尔斯码图像的几何平面信息集中到通道维度，利用卷积层实现下采样的操作；S2.利用DCNv2、C3及SPPF模块对莫尔斯码信号时频图像特征进行初步提取与融合，输出特征图；S3.经过主干网络初步的特征提取和融合后，所提模型在颈部网络中沿用FPN与PAN的结构对特征图进行多尺度融合；S4.组合使用GSConv和VoV-GSCSP模块重构颈部网络；S5.原始莫尔斯码输入图像经过主干网络及颈部网络的处理后，最终通过检测头输出预测结果并映射回原图的相应坐标；S6.候选框处理阶段利用不同候选框之间的关联信息进行预测框选择，得到选取的目标特征序列；S7.对目标特征序列译码转录，得到上述莫尔斯码的译码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种基于改进Yolov5的多路莫尔斯码检测方法及系统

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