申请/专利权人：厦门快商通科技股份有限公司

申请日：2021-08-04

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN113761935B

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F40/289;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/082

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2021.12.24#实质审查的生效;2021.12.07#公开

摘要：本发明公开了一种短文本语义相似度度量方法、系统及装置，该系统包括：向量转化模块，用于将待匹配的短文本A和短文本B分别转化为向量A1和向量B1；特征强化模块，用于将向量A1和向量B1分别转化为特征增强向量A2和特征增强向量B2；特征提取模块，用于根据特征增强向量A2和特征增强向量B2得到全局最大池化向量C和全局平均池化向量D；输出模块，用于根据全局最大池化向量C和全局平均池化向量D得到相似度预测结果。本发明基于神经网络获得待匹配的短文本的语义特征，结合并强化共有特征，可以实现快速、准确且稳定的语义相似度的计算。

主权项：1.一种短文本语义相似度度量系统，其特征在于，包括：向量转化模块，用于将待匹配的短文本A和短文本B分别转化为向量A1和向量B1；所述向量转化模块包括：序号矩阵转化模块，用于将短文本转化为序号矩阵；词嵌入模块，用于将所述序号矩阵转化为向量；特征强化模块，用于将所述向量A1和所述向量B1分别转化为特征增强向量A2和特征增强向量B2；所述特征强化模块包括：特征交互模块，用于基于局部注意力机制，得到注意力权重，并将所述向量A1乘以所述注意力权重，得到加权向量A1'，将所述向量B1乘以所述注意力权重，得到加权向量B1'；第一特征融合模块，用于根据所述向量A1和所述加权向量A1'得到所述特征增强向量A2，根据所述向量B1和所述加权向量B1'得到所述特征增强向量B2；所述特征增强向量A2的计算方法为：A2=[A1,A1',A1-A1',A1+A1',A1*A1']，所述特征增强向量B2的计算方法为：B2=[B1,B1',B1-B1',B1+B1',B1*B1']；特征提取模块，用于根据所述特征增强向量A2和所述特征增强向量B2得到全局最大池化向量C和全局平均池化向量D；输出模块，用于根据所述全局最大池化向量C和所述全局平均池化向量D得到相似度预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门快商通科技股份有限公司 一种短文本语义相似度度量方法、系统及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD