申请/专利权人：英特盛科技股份有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117666798A

主分类号：G06F3/01

分类号：G06F3/01;G06V40/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本申请提供一种视线追踪训练方法及视线追踪方法。本申请通过输入人脸图像至视线追踪学习模型获得第一向量及第二向量，并通过对第一向量及第二向量执行格拉姆‑施密特正交化并接续执行正规化，以确保学习模型输出符合旋转矩阵定义，以及利用连续性旋转值做视线预测，相较于相关技术为使用不连续性旋转值做视线预测，本申请可以使视线追踪学习模型的收敛状况变异更加平缓，有助于视线追踪学习模型的收敛。

主权项：1.一种视线追踪训练方法，其特征在于，包括：将人脸图像传输至视线追踪学习模型；所述视线追踪学习模型根据所述人脸图像中的外观特征产生第一向量及第二向量；所述视线追踪学习模型对所述第一向量及所述第二向量执行格拉姆-施密特正交化并接续执行正规化，以获得6D表述的旋转矩阵；所述视线追踪学习模型计算损失函数及损失函数的梯度；重复前述步骤以完成迭代训练，以获得视线追踪模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 英特盛科技股份有限公司 使用连续性参数预估视线落点计算的方法

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