申请/专利权人：西安石油大学

申请日：2023-11-26

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669369A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/084;G06F111/06;G06F113/14;G06F119/02;G06F119/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：基于WOA‑BP神经网络预测腐蚀缺陷管道剩余强度的方法，收集腐蚀缺陷管道剩余强度实验数据并分组划分为训练组与测试组；初始化BP网络结构；初始化WOA参数；计算鲸鱼的适应度值并寻找最佳个体适应度；更新鲸鱼位置；迭代寻优并输出最优的网络初始权值和阈值。采用鲸鱼算法优化BP神经网络，避免了BP神经网络随机生成的初始权值和阈值难以准确获得，在迭代后期容易陷入局部最优点从而导致预测结果差别较大，预测效果不稳定等缺陷，具有计算精度高、稳定性强、适应性广泛等优点，可满足不同工况条件下管道剩余强度计算的需求。

主权项：1.本权利要求所述的基于WOA-BP神经网络预测腐蚀缺陷管道剩余强度的方法，其特征是预测结果更加理想，稳定性更好，误差更低。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安石油大学 一种基于WOA-BP神经网络的腐蚀缺陷管道剩余强度预测模型方法

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