申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院战争研究院

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709196A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请涉及基于贝叶斯优化和和因果分析启发的行动实验空间探索方法，所述方法包括：S1、获取第一轮实验样本点集合；S2、基于实验样本点集合得到本轮仿真实验数据，计算本轮实验数据的实验评估指标结果，对实验评估指标结进行因果推理得到本轮实验因果分析结果；S3、若满足实验中止条件，输出本轮实验样本点集合作为实验空间搜索结果，否则，执行S4、采用高斯过程回归模型对贝叶斯优化中的超参数进行估计求解；S5、随机抽取候选的实验样本点，基于采样函数确定使得实验评估指标结果最好的前n个实验样本点构成下一轮实验样本点集合，返回S2。采用本方法能够遍历更多高价值实验样本点为目标，同时追求尽快收敛的多轮次实验样本空间探索过程。

主权项：1.基于贝叶斯优化和和因果分析启发的行动实验空间探索方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取第一轮实验样本点集合X1，所述第一轮实验样本点集合X1由n个实验样本点构成，每个实验样本点为设置的m个行动实验因素的采样值构成的向量，且采样值在对应的行动实验因素的取值范围内；S2、基于本轮实验样本点集合Xt，经过仿真系统执行军事行动实验，得到本轮仿真实验数据，基于设置的实验评估指标计算所述本轮实验数据的实验评估指标结果yt，对所述实验评估指标结果yt进行因果推理得到本轮实验因果分析结果，其中，t表示第t轮实验，t＝1,2……；S3、根据所述实验评估指标结果判断是否满足实验中止条件，若满足，输出本轮实验样本点集合Xt作为实验空间搜索结果，否则，执行S4；S4、基于本轮实验数据和实验评估指标结果，采用高斯过程回归模型对贝叶斯优化中的超参数进行估计求解；S5、基于所述本轮实验因果分析结果构造因果分析结果启发的采样函数CATE-GP-UCB，随机抽取多个候选的实验样本点，基于所述采样函数确定使得实验评估指标结果最好的前n个实验样本点构成下一轮实验样本点集合，返回S2。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军军事科学院战争研究院 基于贝叶斯优化和和因果分析启发的行动实验空间探索方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD