申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2022-10-26

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN115688407B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/18;G06F17/16;G06F18/2337

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.02.21#实质审查的生效;2023.02.03#公开

摘要：本发明属于雪车雪橇运动感官研究领域，并具体公开了一种基于人体感官敏感度的雪车雪橇运动仿真方法及系统，其包括：获取雪车雪橇用户滑行过程的指标数据，对数据进行归一化构建评价指标矩阵；根据评价指标矩阵，通过AHP算法计算第一感官敏感度，并根据第一感官敏感度分布划分感官敏感度等级；通过FCM算法对评价指标矩阵中各样本进行模糊聚类，所分类别数与感官敏感度等级数相等，得到第二感官敏感度；根据第一和第二感官敏感度得到综合感官敏感度，根据综合感官敏感度确定雪车雪橇仿真装备的仿真强度等级，实现雪车雪橇运动仿真。本发明为研究运动员滑行表现与体征参数映射关系提供了基础，同时为雪车雪橇多感官仿真体验系统研发提供依据。

主权项：1.一种基于人体感官敏感度的雪车雪橇运动仿真方法，其特征在于，包括如下步骤：获取雪车雪橇用户滑行过程中的各项指标数据，每个用户的数据为一个样本；获取多个样本并对数据进行归一化，构建评价指标矩阵；所述指标数据包括主观感受数据和客观指标数据，主观感受数据包括对地理环境、视觉因素、听觉因素、触觉因素、平衡觉因素、心理因素的打分数据，客观指标数据包括运动等级指标、心率指标；根据评价指标矩阵，通过AHP算法计算得到第一感官敏感度，并根据第一感官敏感度分布划分感官敏感度等级；根据评价指标矩阵，通过FCM算法对其中各样本进行模糊聚类，聚类时所分类别数与感官敏感度等级数相等，进而得到第二感官敏感度；根据第一感官敏感度和第二感官敏感度加权计算得到综合感官敏感度，进而根据各样本的综合感官敏感度分别确定雪车雪橇仿真装备的仿真强度等级，实现分别针对不同用户的雪车雪橇运动仿真。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种基于人体感官敏感度的雪车雪橇运动仿真方法及系统

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