申请/专利权人：浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745321A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06F18/231

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请提供一种充电场站服务费定价方法、装置、设备及存储介质，可用于人工智能技术领域。该方法包括：获取至少一个预设充电场站对应的历史充电特征数据；根据各预设充电场站对应的多种历史充电特征数据对各预设充电场站进行多层级聚类处理，以获得各预设充电场站对应的类别；根据各预设充电场站对应的类别、历史时间段中前一时段充电用户类型观测样本及预设的反事实预测模型对各预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系进行反事实预测，以获得各预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系；根据各预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系及预先构建的目标定价模型确定各预设充电场站在当前时段的最优定价。

主权项：1.一种充电场站服务费定价方法，其特征在于，包括：获取至少一个预设充电场站对应的历史充电特征数据，所述历史充电特征数据包括：多种历史充电非价格特征数据及历史充电价格特征数据；根据各预设充电场站对应的多种历史充电特征数据对各预设充电场站进行多层级聚类处理，以获得各预设充电场站对应的类别；针对两种充电用户类型分别执行以下操作，以分别完成各充电用户类型对应的当前时段充电定价，所述充电用户类型包括：车主类型及非车主类型，所述以下操作包括：根据各所述预设充电场站对应的类别、各预设充电场站对应的历史时间段中前一时段充电用户类型观测样本及预设的反事实预测模型对各所述预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系进行反事实预测，以获得各所述预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系；根据各所述预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系及预先构建的目标定价模型确定各所述预设充电场站在当前时段的最优定价，所述目标定价模型中包括目标桩效子模型及目标收益子模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司 充电场站服务费定价方法、装置、设备及存储介质

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