申请/专利权人：喜临门家具股份有限公司

申请日：2021-09-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113796851B

主分类号：A61B5/08

分类号：A61B5/08;A61B5/11;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.01.04#实质审查的生效;2021.12.17#公开

摘要：本发明公开了一种呼吸正异常识别方法及装置，属于睡眠监控技术领域，目的在于克服现有睡眠异常检测较为不便的缺陷。压力传感器获取原始振动数据，并传递给处理器；原始振动数据加入定长信号队列，以得到在离床结果；若判断在床状态，对信号队列中连续若干个信号值进行判断，以得到体动状态结果；若判断为平静状态，则对原始振动数据进行分析处理以获得睡眠状态参数，将睡眠状态参数与标准呼吸参数进行比对，以得到呼吸正异常判断结果。通过床垫上的压力传感器获取呼吸信息，并通过呼吸包络信息判断呼吸是否异常，准确性较高，抗干扰性强，且无需随身佩戴检测设备，不会对被监测对象行动造成限制，具有较好的被监测对象体验。

主权项：1.一种呼吸正异常识别方法，基于床垫、压力传感器和处理器，压力传感器置于距离床头40-60cm处，且和肺的位置对应，其特征在于，识别方法包括以下步骤：压力传感器获取原始振动数据，并将原始振动数据传递给处理器；原始振动数据加入定长信号队列，通过滑动数据窗口对信号队列进行分段计算，以得到在离床结果；若判断在床状态，对信号队列中连续若干个信号值进行判断，以得到体动状态结果；若判断为平静状态，则对原始振动数据进行分析处理以获得睡眠状态参数，将睡眠状态参数与标准呼吸参数进行比对，以得到呼吸正异常判断结果；通过压力传感器检测被监测对象是否平静处于床垫上预设时间，当被监测对象处于床垫上在预设时间内，则数据分析模块进入校准模式，开始获取标准呼吸参数；当被监测对象处于床垫上超过预设时间，数据分析模块进入检测模式，开始获取睡眠状态参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 喜临门家具股份有限公司 一种呼吸正异常识别方法及装置

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