申请/专利权人：黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所

申请日：2021-12-30

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN114359725B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06Q50/02;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.05.03#实质审查的生效;2022.04.15#公开

摘要：本发明属于农作物检测技术领域，公开了一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统及方法，所述基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统包括：遥感数据获取模块、数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、模型构建模块、作物长势监测模块、长势参数提取模块、长势参数同化模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统，有效的提高了作物监测的精度，方法简便、易于大面积推广应用。同时本发明进行数据同化能够有效提高监测模型的监测精度，揭示长势变化规律，保证结果的稳定与可靠；显著提高了作物监测和灾损评估的精度，具有重要应用前景。

主权项：1.一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统，其特征在于，所述基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统包括：遥感数据获取模块，与中央控制模块连接，用于通过遥感数据获取设备采集待监测区域作物的低空遥感多源数据；其中，所述多源数据是作物可见光图像、多光谱图像和热红外图像的组合；数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据预处理程序对获取的待监测区域作物的低空遥感多源数据进行预处理，包括：对获取的待监测区域作物的低空遥感多源数据进行辐射定标和几何纠正处理；对纠正处理后的多源遥感数据进行时空维数据融合和光谱维数据融合：采用时空适应性反射率融合模型进行多源遥感数据的融合，同时将光谱图像进行小波变换，即将图像分解到不同频率下的不同特征域上；将分解后的低频分量和高频分量按一定的融合规则进行光谱维数据融合；数据传输模块，与中央控制模块连接，用于通过数据传输设备将预处理后的待监测区域作物的低空遥感多源数据发送至中央处理器；模型构建模块，与中央控制模块连接，用于通过模型构建程序根据预处理后的待监测区域作物的低空遥感多源数据进行作物长势遥感监测模型的构建；所述通过模型构建程序根据预处理后的待监测区域作物的低空遥感多源数据进行作物长势遥感监测模型的构建包括：获取融合后的多源遥感数据，基于获取的多源遥感数据进行作物种植区域的提取；选取多个光谱指数，并生成对应光谱指数的旬最大值合成影像，计算生成以旬为单位的时间序列数据；对所述时间序列数据进行滤波去噪和影像重建；并分别计算选取的光谱指数在作物年单产量中的权重值，构建综合监测指标；构建作物单产量与综合监测指标的作物长势遥感监测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统及方法

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