申请/专利权人：航天信息股份有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892861A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了了一种农作物长势预测方法及系统，包括：获取农业监测数据，并对所述农业监测数据进行预处理；基于所述农业监测数据进行特征提取和选择，获取与农作物生长相关的关键特征；基于卷积神经网络建立用于农作物长势预测的长势预测初始模型，并以所述关键特征为输入，以生长阶段为输出，对所述长势预测初始模型进行训练，以获取长势预测优化模型；将实时获取的农业大数据输入到所述长势预测优化模型中，获取农作物的生长态势预测结果。本发明利用了农业大数据中的作物生长数据，建立作物模型，并利用该模型来预测作物长势具有效率高、准确性高的优点，在农业生产中具有广阔的应用前景。

主权项：1.一种农作物长势预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取农业监测数据，并对所述农业监测数据进行预处理；基于所述农业监测数据进行特征提取和选择，获取与农作物生长相关的关键特征；基于卷积神经网络建立用于农作物长势预测的长势预测初始模型，并以所述关键特征为输入，以生长阶段为输出，对所述长势预测初始模型进行训练，以获取长势预测优化模型；将实时获取的农业大数据输入到所述长势预测优化模型中，获取农作物的生长态势预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 航天信息股份有限公司 一种农作物长势预测方法及系统

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